| English | Russian |
| AI-driven | интеллектуальный (AI-driven surgical robot – интеллектуальный хирургический робот Alex_Odeychuk) |
| AI-driven surgical robot | интеллектуальный хирургический робот (Alex_Odeychuk) |
| conflict-driven clause learning | управляемое конфликтами обучение дизъюнктам (Alex_Odeychuk) |
| data-driven | управляемый большими данными (A.Rezvov) |
| data-driven | порождённый большими данными (A.Rezvov) |
| data-driven | использующий большие данные (A.Rezvov) |
| data-driven | основанный на больших данных (A.Rezvov) |
| data-driven algorithm | алгоритм работы с большими данными (A.Rezvov) |
| data-driven insights | выводы из анализа данных (TechRepublic, 2018 Alex_Odeychuk) |
| data-driven processor | информационный процессор (напр, в диалоговой системе ssn) |
| data-driven search | вывод на основании данных (Alex_Odeychuk) |
| data-driven search | стратегия поиска в ширину (Alex_Odeychuk) |
| data-driven search | поиск в ширину (Alex_Odeychuk) |
| data-driven search | прямой логический вывод (Alex_Odeychuk) |
| event-driven system | управляемая событиями система (Alex_Odeychuk) |
| expectation-driven | направляемый ожиданиями (ssn) |
| expectation-driven reasoning | рассуждения, направляемые ожиданиями (управляющая процедура, в которой имеющиеся данные и решения применяются для выдвижения гипотез о пока не наблюдаемых событиях и для выделения ресурсов на подтверждение, опровержение или на слежение за ожидаемыми событиями ssn) |
| fact-driven insights | выводы из анализа фактов (Bloomberg, 2018 Alex_Odeychuk) |
| goal driven | с обратным логическим выводом (логический вывод в экспертной системе от целевой гипотезы (от того, что нужно доказать) к исходным посылкам (к фактам, на которых основывается доказательство) Alex_Odeychuk) |
| goal-driven decision | решение, основанное на целях (Alex_Odeychuk) |
| local error-driven associative biologically realistic algorithm | местный управляемый ошибкой ассоциативный биологические реалистичный алгоритм (Alex_Odeychuk) |
| machine-learning-driven | на основе средств машинного обучения (Alex_Odeychuk) |
| machine-learning-driven | на основе машинного обучения (Alex_Odeychuk) |
| machine-learning-driven tracking algorithm | алгоритм отслеживания на основе машинного обучения (Alex_Odeychuk) |
| ontology-driven | на основе онтологических моделей (отнологические модели содержат информацию о предметной области, свойственных ей понятиях и отношениях между ними, а также ограничениях, свойственным этим отношениям, и могут использоваться для эффективного обнаружения нарушений правил предметной области, недостоверной информации в текстах на естественном языке; русс. перевод взят из: Хлопотов М.В. Методы и алгоритмы обнаружения семантических ошибок в гипертекстовых информационных ресурсах на основе онтологических моделей: дисс. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. – Уфа: Южно-Уральский государственный университет, 2004. – 135 c. Alex_Odeychuk) |
| ontology-driven software development | разработка программного обеспечения на основе онтологических моделей (отнологические модели содержат информацию о предметной области, свойственных ей понятиях и отношениях между ними, а также ограничениях, свойственным этим отношениям, и могут использоваться для эффективного обнаружения нарушений правил предметной области, недостоверной информации в текстах на естественном языке; русс. перевод взят из: Хлопотов М.В. Методы и алгоритмы обнаружения семантических ошибок в гипертекстовых информационных ресурсах на основе онтологических моделей: дисс. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. – Уфа: Южно-Уральский государственный университет, 2004. – 135 c. Alex_Odeychuk) |
| rule-driven knowledge creation | выведение новых знаний машиной обработки правил предметной области (из уже известных знаний, хранящихся в базе знаний, для решения реальных практических задач на основе этих знаний Alex_Odeychuk) |
| rules driven | основанный на правилах (Alex_Odeychuk) |
