 |
English-Russian dictionary - terms added by user Valeriy_Yatsenkov: 188 >>
| 15.05.2024 | 9:22:03 | AI. | proxy bias | опосредованная предвзятость (предвзятость модели ML, возникающая не напрямую, а через неявное сочетание признаков) |
| 22.04.2024 | 11:31:54 | AI. | sponge examples attack | атака прожорливых выборок (разновидность атаки на системы ИИ, когда при помощи специально подобранных входных данных резко увеличивают энергопотребление и замедляют работу системы вплоть до аварийного отключения) |
| 21.04.2024 | 12:14:17 | risk.man. | effective challenge | эффективное оспаривание (элемент современной корпоративной безопасности, возможность выдвинуть обоснованные возражения против какого-либо решения не взирая на чины и звания руководства) |
| 19.04.2024 | 17:03:19 | stat. | shortfall to parity | недобор до равенства (количество людей или денежная сумма, необходимая для того, чтобы результаты были эквивалентными в экспериментальной и контрольной группе) |
| 11.04.2024 | 11:42:48 | psychol. | confirmation bias | склонность к самоподтверждению (свойство человека отдавать приоритет фактам, подтверждающим его точку зрения, и впадать в непреднамеренный самообман) |
| 11.04.2024 | 10:09:08 | AI. | model assertions | модельные утверждения (бизнес-правила, применяемые к прогнозам модели машинного обучения, которые исправляют недостатки в изученной логике модели) |
| 10.04.2024 | 9:24:41 | AI. | shortcut learning | ложное обучение (ситуация, когда обученная модель выдает внешне правильные прогнозы, исходя из совершенно неправильных предпосылок, поскольку усвоила более очевидные, но ошибочные закономерности в данных. Например, что ДТП чаще совершают автомобили с нечетными номерами) |
| 12.03.2024 | 16:30:59 | design. | pre-design research | предпроектное исследование (комплекс подготовительных мероприятий в дизайне UI/UX – составление портрета пользователя, наброски каркаса интерфейса и т.п.) |
| 5.03.2024 | 7:34:58 | AI. | few-shot learning | обучение на ограниченных примерах |
| 5.03.2024 | 7:34:58 | AI. | few-shot learning | обучение на нескольких примерах |
| 29.02.2024 | 10:41:57 | AI. | context stuffing | контекстное наполнение (способ составления промптов, подсказывающих языковой модели правильный контекст при помощи примеров контекста) |
| 22.02.2024 | 11:22:34 | math.anal. | splay state | раздвинутое состояние (состояние системы из N осцилляторов, где все осцилляторы максимально "раздвинуты" по фазе. Оригинальный термин введен в работе Tsang et al., 1991) |
| 21.02.2024 | 7:32:25 | math.anal. | phase-locked oscillator | осциллятор, запертый по фазе (осциллятор в модели Курамото, фаза которого навсегда заперта в неподвижной точке векторного потока) |
| 17.02.2024 | 20:42:17 | math.anal. | pastry map | отображение слоеного теста (наглядная модель поведения странного аттрактора в хаотической системе на примере многократного растяжения и складывания слоеного теста) |
| 16.02.2024 | 13:37:26 | math.anal. | pointwise dimension | поточечная размерность (странного аттрактора, рассматриваемого, как фрактал) |
| 16.02.2024 | 12:11:12 | math.anal. | box dimension | блочная размерность (иначе говоря, емкость фрактального множества) |
| 12.02.2024 | 8:44:34 | math.anal. | tent map | тентовое отображение (В теории динамических систем отображение, имеющее на графике форму натянутого тента) |
| 12.02.2024 | 8:38:50 | math.anal. | tent map | Отображение типа "тент" (В теории динамических систем отображение, имеющее на графике форму натянутого тента) |
| 2.02.2024 | 13:16:18 | phys. | two-timing method | метод двойственного времени (при решении уравнений слабо нелинейных осцилляторов) |
| 31.01.2024 | 16:52:58 | phys. | double-well oscillator | двухъямный осциллятор |
| 24.01.2024 | 9:02:17 | math. | fold bifurcation | складочная бифуркация (то же самое, что седлоузловая бифуркация) |
| 18.01.2024 | 12:57:02 | AI. | mean average precision | обобщенная средняя точность (Показатель качества модели ранжирующего поиска, среднее значение усреднено дважды – по количеству k элементов в результате, и по количеству m возможных результатов) |
| 30.12.2023 | 10:45:50 | market. | pull-forward effect | эффект опережающего спроса (эффект в маркетинге, когда рекламная акция заставляет людей купить много товара с запасом, вследствие чего спрос падает на какое-то время после распродажи) |
| 27.12.2023 | 9:18:31 | math. | changepoint | точка излома кусочно-линейной функции |
| 15.12.2023 | 11:08:39 | math. | intersection over union | отношение пересечения к объединению (то же самое, что индекс Жаккара) |
| 12.12.2023 | 8:54:57 | AI. | guided learning | управляемое обучение (разновидность обучения с частичным привлечением учителя, когда коэффициенты из параллельно обучаемой с учителем модели периодически копируют в модель, обучаемую без учителя, формируя своего рода управляющий сигнал, который ориентирует пространство встраивания основной модели) |
| 1.12.2023 | 8:14:36 | AI. | information bottleneck | информационное сужение (условие преобразования представлений, согласно которому размерность выхода должна быть меньше размерности входа, что исключает тривиальные преобразования, такие как прямая передача со входа на выход) |
| 14.10.2023 | 12:46:09 | stat. | robustness test | тест на устойчивость (тест на устойчивость сделанных допущений в статистике и социальных науках) |
| 25.08.2023 | 10:43:35 | nat.sc. | p-hacking | p-манипуляция (подгонка параметров данных экспериментов, опросов и т.д. с целью придать им видимость статистической достоверности согласно p-значению) |
| 23.08.2023 | 18:29:51 | AI. | noise ceiling | шумовой потолок (верхняя граница качества обучения любой модели на зашумленных данных) |
| 7.06.2023 | 9:53:28 | geom. | epipole | эпиполь (В эпиполярной геометрии – общая точка всех эпиполярных линий) |
| 29.05.2023 | 7:44:51 | robot. | point of interest | опорная точка (характерная точка изображения, которая отчетливо выделяется при разных положениях или ракурсах сцены) |
| 29.05.2023 | 7:44:51 | robot. | point of interest | точка зрительной привязки (характерная точка изображения, которая отчетливо выделяется при разных положениях или ракурсах сцены) |
| 24.04.2023 | 9:00:26 | stat. | earth mover distance | траншейное расстояние (мера расхождения по Вассерштейну для WGAN) |
| 16.03.2023 | 18:51:52 | stat. | cluster separation | отделимость кластера (среднее расстояние между точкой x и всеми точками в ближайшем кластере) |
| 16.03.2023 | 18:48:41 | stat. | cluster cohesion | связность кластера (среднее расстояние между точкой x и всеми остальными точками в том же кластере) |
| 16.03.2023 | 18:48:41 | stat. | cluster cohesion | компактность кластера (среднее расстояние между точкой x и всеми остальными точками в том же кластере) |
| 27.02.2023 | 14:45:38 | neur.net. | declarative bias | декларативная предвзятость (ограничение пространства моделей или гипотез исходя из экспертного знания предметной области) |
| 20.02.2023 | 8:53:06 | stat. | discounted cumulative gain | дисконтированный прирост |
| 20.02.2023 | 8:53:06 | stat. | discounted cumulative gain | дисконтированный совокупный доход |
| 20.02.2023 | 8:41:50 | stat. | loose accuracy | нестрогая точность (например, совпадение лишь большинства элементов множества или первых наиболее значимых элементов ранжированного списка, которое не является абсолютным, но статистически точным в текущем контексте) |
| 20.02.2023 | 7:32:45 | math. | percentile band | процентильный диапазон |
| 16.02.2023 | 19:00:19 | neur.net. | precision-recall curve | кривая точности-полноты (кривая характеристик классифицирующей модели) |
| 12.02.2023 | 14:34:42 | neur.net. | between-class scatter matrix | матрица межклассового разброса |
| 12.02.2023 | 14:19:17 | neur.net. | scatter matrix | матрица разброса |
| 12.02.2023 | 14:18:49 | neur.net. | within-class scatter matrix | матрица внутриклассового разброса |
| 7.02.2023 | 11:41:45 | neur.net. | probe | закладка (особые записи данных, намеренно вносимые в тестовый или обучающий набор для проверки правильности работы модели) |
| 4.02.2023 | 11:11:15 | progr. | open-ended language | расширяемый язык (язык программирования или описания структур, не имеющий завершенной формализации и дополняемый в контексте решаемой задачи) |
| 1.02.2023 | 14:10:57 | neur.net. | maximum margin classification | классификация по наибольшему отступу (в методе опорных векторов) |
| 30.01.2023 | 18:21:45 | progr. | numerical underflow | машинное обнуление (обращение в машинный ноль слишком маленького числа) |
| 19.01.2023 | 9:30:19 | neur.net. | multi-fidelity method | метод переменной точности (точнее, группа методов для снижения вычислительной нагрузки при оптимизации гиперпараметров нейросетей за счёт снижения точности оценки производительности модели там, где это возможно) |
| 19.01.2023 | 9:27:28 | neur.net. | low-fidelity approximation | неточная аппроксимация (метод снижения вычислительной нагрузки при автоматической оптимизации гиперпараметров нейросетей) |
| 14.01.2023 | 14:06:26 | math. | coordination graph | координационный граф (это тип гиперграфа, который позволяет ребрам соединять любое количество узлов) |
| 16.12.2022 | 17:09:15 | AI. | initial belief | начальное представление (начальное представление агента принятия решений об окружающем мире) |
| 16.12.2022 | 17:02:27 | AI. | belief vector | вектор представлений (В теории принятия решений представления агента о среде (beliefs) для задач с дискретными пространствами состояний записывают с помощью категориальных распределений, где каждому состоянию присваивается вероятностная мера. Это категориальное распределение может быть записано как вектор представлений) |
| 15.12.2022 | 10:16:12 | AI. | inverse reinforcement learning | обратное обучение с подкреплением |
| 14.12.2022 | 15:58:57 | AI. | behavioral cloning | поведенческое копирование |
| 14.12.2022 | 15:42:15 | AI. | imitation learning | имитационное обучение |
| 14.12.2022 | 8:51:30 | AI. | experience replay | воспроизведение опыта |
| 14.12.2022 | 8:42:24 | neur.net. | simple regulator problem | задача о простом регуляторе (классическая задача из области систем принятия решений и машинного обучения) |
| 14.12.2022 | 8:41:26 | neur.net. | simple regulator | простой регулятор |
| 13.12.2022 | 17:59:03 | AI. | reward shaping | доводка вознаграждения (в обучении с подкреплением уточнение функции вознаграждения на основе знания предметной области) |
| 13.12.2022 | 17:02:53 | AI. | eligibility traces | следы приемлемости (один из подходов в обучении с подкреплением, когда состояниям, расположенным ближе к вознаграждению, присваиваются более высокие значения полезности) |
| 13.12.2022 | 14:40:58 | AI. | sparse reward | разреженное вознаграждение (в обучении с подкреплением, когда лишь одно или несколько состояний системы приносят ненулевое вознаграждение) |
| 6.12.2022 | 18:23:31 | auto.ctrl. | cart-pole problem | задача перевернутого маятника на тележке (scask.ru) |
| 5.12.2022 | 13:21:24 | AI. | reward-to-go | предстоящее вознаграждение (вознаграждение, ожидаемое за выполнение следующего действия в алгоритмах принятия решений) |
| 12.09.2022 | 13:45:10 | comp., net. | stub | глухой отвод (на плате приемника скоростного Ethernet отводы от одного входа к нескольким приемниками или тупиковый отвод от сигнальной линии для согласования волнового сопротивления) |
| 12.09.2022 | 13:45:10 | comp., net. | stub | отводной шлейф (на плате приемника скоростного Ethernet отводы от одного входа к нескольким приемниками или тупиковый отвод от сигнальной линии для согласования волнового сопротивления) |
| 2.08.2022 | 15:59:54 | AI. | distant supervision | опосредованное обучение |
| 2.08.2022 | 15:59:54 | AI. | distant supervision | обучение с минимальным привлечением учителя |
| 29.05.2022 | 12:27:26 | AI. | half quadratic splitting | полуквадратичное разделение (один из алгоритмов восстановления зашумленных изображений методами глубокого обучения) |
| 20.05.2022 | 16:20:39 | AI. | zero shot learning | обучение без ознакомления (задача обучения, когда обучающий набор состоит только из знакомых категорий, а тестовый набор содержит как знакомые категории, так и незнакомые. Задача модели – научиться выделять незнакомые категории без предварительного знакомства с ними в обучающих данных.) |
| 18.05.2022 | 12:16:55 | AI. | region of interest | область наблюдения |
| 16.05.2022 | 12:39:43 | AI. | model decay | устаревание модели (постепенное смещение модели от истинной цели, когда она вынуждена обучаться на собственных псевдоположительных прогнозах, например при визуальном отслеживании объектов) |
| 13.05.2022 | 9:00:12 | AI. | scale space | масштабное пространство (в приложениях отслеживания объектов в 2D-пространство добавляется третья масштабная ось, отражающая степень размытия объекта по мере приближения или отдаления от камеры) |
| 11.05.2022 | 8:05:07 | AI. | dense labeling | плотная разметка (в задачах машинного обучения разметка данных на уровне мелких элементов, например, попиксельная разметка изображений, в противоположность разреженной разметке) |
| 5.05.2022 | 9:33:58 | math. | confidence matrix | матрица достоверности |
| 4.05.2022 | 18:55:46 | neur.net. | pose alignment | выравнивание ракурса (в задачах распознавания лиц приведение изображений лица, полученных под разными углами, к одному ракурсу, обычно в анфас) |
| 28.04.2022 | 19:53:39 | neur.net. | disentangled representation | разделенное представление (например, представление изображения разделяют на представление содержания и представление стиля для последующего переноса стиля) |
| 16.04.2022 | 11:02:26 | AI. | weak supervision | обучение со слабой разметкой (обучение с учителем на слабо размеченных данных, когда, например, метки присваивают не объекту на каждом кадре видео, а видеоролику в целом, современный недорогой метод в противоположность strong supervision) |
| 16.04.2022 | 10:56:31 | AI. | strong supervision | обучение с сильной разметкой (обучение с учителем на сильно размеченных данных, т.е. например, в видео целевой объект вручную отмечен на каждом кадре, это очень дорогой и трудоемкий метод в противоположность weak supervision, когда метки присваивают видео целиком) |
| 15.04.2022 | 12:51:51 | AI. | belief propagation | распространение доверия (алгоритм маргинализации с помощью двунаправленной передачи сообщений на графе, применяемый для вывода на графических вероятностных моделях (таких как байесовские и марковские сети).  wikipedia.org) |
| 14.04.2022 | 11:09:14 | AI. | limited supervision | ограниченное подкрепление (при обучении на слабо размеченных данных) |
| 14.04.2022 | 11:06:08 | AI. | weak annotation | слабая разметка (обучающих данных) |
| 13.04.2022 | 17:51:43 | comp.graph. | objectness score | показатель объектности (В компьютерном зрении вероятность действительного нахождения объекта в предсказанной ограничивающей рамке) |
| 12.04.2022 | 17:57:41 | comp.graph. | region proposal network | сеть прогнозирования регионов |
| 7.04.2022 | 21:22:14 | comp.graph. | multiple view vision | многоракурсное зрение |
| 20.02.2022 | 20:09:44 | data.prot. | threat hunting | активный поиск угроз (Активный поиск угроз позволяет на ранней стадии выявлять новые и сложные угрозы и рассматривается как дополнение к имеющейся защите информационных систем организации, а не как её замена. От традиционных методов защиты threat hunting отличает именно проактивность. kaspersky.ru) |
| 1.02.2022 | 7:36:58 | el. | USB stick | USB-устройство в формате флешки (именно ЛЮБОЕ! USB-устройство в виде флешки, включаемое непосредственно в гнездо USB. На инженерном жаргоне называется "свисток". Хватит плодить неграмотные переводы, в которых любой USB-адаптер называют флеш-памятью!) |
| 29.01.2022 | 19:09:40 | econ. | grassroots enterprise | предприятие, созданное с нуля простыми людьми (не чиновниками или топ-менеджерами) |
| 29.01.2022 | 15:52:10 | market. | hunger marketing | "голодный" маркетинг (маркетинговые приёмы, пробуждающие у потребителя острое желание владеть продуктом, т. е. "потребительский голод") |
| 29.01.2022 | 14:25:37 | proj.manag. | stage gate model | модель "контрольных ворот" |
| 29.01.2022 | 14:25:37 | proj.manag. | stage gate model | поэтапный контроль процесса разработки продукта |
| 27.01.2022 | 20:34:09 | wind. | wind power cabin | гондола ветрогенератора |
| 26.01.2022 | 15:15:21 | econ. | TEA | совокупная предпринимательская активность на ранних этапах (total early-stage entrepreneurial activity) |
| 18.01.2022 | 13:57:18 | econometr. | exclusion restriction | исключающее ограничение |
| 11.01.2022 | 9:02:07 | dat.proc. | ignorability assumption | предположение о неведении |
| 16.12.2021 | 17:01:44 | d.b.. | ledger | реестр (журнал транзакций в блокчейне, обычно в составе словосочетания distributed ledger, иногда как самостоятельный термин) |
| 14.12.2021 | 7:50:52 | stat. | binned residuals | интервальные остатки (в регрессии по дискретным данным – остатки, вычисляемые с разбиением дискретных данных на интервалы и нахождением средних по интервалам) |
| 13.12.2021 | 9:58:32 | math. | binned averages | средние интервальные значения |
1 2