1.07.2023	18:57:45	AI.	classical machine learning method	классический метод машинного обучения
1.07.2023	18:55:01	quant.el.	quantum computing environment	среда квантовых вычислений
1.07.2023	18:53:46	progr.	quantum optimisation algorithm	квантовый алгоритм оптимизации
1.07.2023	18:52:56	math.	solution of partial differential equations	решение дифференциальных уравнений в частных производных
1.07.2023	18:52:12	Cloud.	quantum computing infrastructure	инфраструктура квантовых вычислений (an environment which performs computations using quantum phenomena such as superposition, entanglement, tunnelling etc.)
1.07.2023	18:51:17	AI.	classical machine learning model	классическая модель машинного обучения
1.07.2023	18:50:05	AI.	bidirectional long short-term memory	двунаправленная долгая краткосрочная память (consists of two long short-term memories, one taking input in a forward direction, and the other in a backwards direction and their power relies on the fact of knowing what outputs follow and precede immediately after and before, respectively, of a given input in a signal)
1.07.2023	18:48:21	quant.el.	parametrised quantum circuit	параметрическая квантовая схема (The majority of deep neural network algorithms use parametrised quantum circuits and this term is now used equivalently with the term quantum neural networks. The parametrised quantum circuits can be designed to describe patterns that relate the quantum encoded classical input to the state of a readout.)
1.07.2023	17:42:39	AI.	quantum deep learning	квантовое глубокое обучение
1.07.2023	17:37:05	quant.el.	adiabatic quantum computing	адиабатные квантовые вычисления (вычисления на квантовом процессоре с адиабатным охлаждением)
1.07.2023	17:35:33	AI.	quantum classification	квантовая классификация
1.07.2023	17:34:43	AI.	classical learning algorithm	классический алгоритм обучения
1.07.2023	17:33:41	AI.	generative pre-training	генеративное предобучение
1.07.2023	17:30:23	scient.	highly specialized content	узкоспециализированная информация
1.07.2023	17:26:35	AI.	quantum-classical machine learning	квантово-классическое машинное обучение
1.07.2023	17:26:02	AI. euph.	hybrid machine learning	квантово-классическое машинное обучение
1.07.2023	17:25:07	math.	high-dimensional regression	регрессия высокой размерности
1.07.2023	17:16:02	Cloud.	quantum computing center	центр квантовых вычислений
1.07.2023	17:11:33	AI.	handwritten text recognition	распознавание рукописных изображений
1.07.2023	17:10:37	AI.	multiclass classification problem	задача многоклассовой классификации
1.07.2023	17:09:24	AI.	quantum machine learning algorithm	квантовый алгоритм машинного обучения
1.07.2023	17:02:02	AI.	learning quality	качество обучения (refers to how well the machine learning algorithm can learn from the training data and generalize to unseen data. It's usually measured by metrics such as accuracy, precision, recall, F1 score, area under the ROC curve (AUC-ROC), mean squared error (MSE), etc., depending on the type of problem (classification, regression, etc.))
1.07.2023	17:01:05	AI.	learning performance	эффективность обучения
1.07.2023	16:56:11	R&D.	clear comparison	чёткое сравнение (The author has constructed a clear comparison of classical learning algorithms and their quantum counterparts, thus making differences in computational complexity and learning performance apparent. — Автор дал чёткое сравнение классических алгоритмов обучения и их квантовых аналогов, что позволяет увидеть различия в вычислительной сложности и эффективности обучения.)
1.07.2023	16:49:06	R&D.	researcher involved in the field	исследователь, работающий в этой области
1.07.2023	16:37:55	R&D.	be hard to follow	быть трудным для понимания (for ... – кем именно: Theoretical advances in quantum computing are hard to follow for computer scientists, and sometimes even for researchers involved in the field. — Теоретические наработки в области квантовых вычислений трудны для понимания программистами, а иногда даже исследователями, работающими в этой области.)
1.07.2023	16:30:58	R&D.	emergent interdisciplinary body of research	новое междисциплинарное направление исследований (The lack of a step-by-step guide hampers a broad understanding of this emerging interdisciplinary field of research. — Отсутствие пошагового руководства затрудняет широкое понимание этого нового междисциплинарного направления исследований.)
1.07.2023	16:26:14	AI.	strong background in machine learning	глубокие знания в области машинного обучения
1.07.2023	16:25:48	quant.el.	strong background in quantum computing	глубокие знания в области квантовых вычислений
1.07.2023	15:53:22	scient.	theoretical advances	научно-теоретические наработки
1.07.2023	15:50:44	AI.	applied research on machine learning	прикладные исследования в области машинного обучения
1.07.2023	15:42:50	neur.net.	layer-wise algorithm	алгоритм послойного обучения (из кн.: Головко В.А. Нейросетевые технологии обработки данных, 2017)
1.07.2023	15:39:53	neur.net.	deep recurrent convolutional neural network	глубокая рекуррентная свёрточная нейронная сеть (из кн.: Головко В.А. Нейросетевые технологии обработки данных, 2017)
1.07.2023	15:34:53	neur.net.	deep convolutional neural network	глубокая свёрточная нейронная сеть (из кн.: Головко В.А. Нейросетевые технологии обработки данных, 2017)
1.07.2023	15:33:52	neur.net.	deep perceptron	глубокий персептрон (из кн.: Головко В.А. Нейросетевые технологии обработки данных, 2017)
1.07.2023	15:33:04	AI.	deep belief neural network	нейронная сеть глубокого доверия (из кн.: Головко В.А. Нейросетевые технологии обработки данных, 2017)
1.07.2023	15:12:24	AI.	sequence-to-sequence model	модель обработки последовательных данных
1.07.2023	15:02:30	ling.	abstractive summarization	реферирование (из кн.: Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение: введение. – М., 2022)
1.07.2023	15:01:32	AI.	zero-shot task transfer	перенос обучения без примеров (из кн.: Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение: введение. – М., 2022)
1.07.2023	3:04:15	math.	nested partitioning	вложенное разбиение (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	3:03:16	AI.	cross-categorization	перекрёстная категоризация (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	2:54:40	math.	numerical optimization technique	метод численной оптимизации (Watt J., Borhani R., Katsaggelos A. Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications, 2016)
1.07.2023	2:54:06	scient.	cutting-edge	на переднем крае науки
1.07.2023	2:41:55	math.	root mean squared propagation	распространение ошибки корня из среднеквадратической ошибки (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	2:38:39	AI.	adaptive moment estimation	адаптивное оценивание импульса (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	2:32:45	AI.	decision tree boosting	бустирование с деревьями решений (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022 ucmerced.edu)
1.07.2023	2:26:45	email	spam email	спамная электронная почта (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	2:23:17	math.	multiclass softmax	многоклассовый мягкий максимум (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	2:22:01	AI.	online learning	потоковое обучение (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	2:19:54	math.	softmax cost	стоимость мягкого максимума (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	2:17:52	math.	softmax logistic regression	мягкомаксимумная логистическая регрессия (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022 umd.edu)
1.07.2023	2:14:04	math.	gradient boosting	бустирование градиента (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022: gradient boosting regression — регрессия посредством бустирования градиента • gradient boosting for regression — бустирование градиента для регрессии • gradient boosting for classification — бустирование градиента для классификации • Gradient boosting is one of the most effective methods for solving classification and regression problems. — Бустирование градиента – один из наиболее эффективных методов решения задач классификации и регрессии. paperspace.com)
1.07.2023	2:12:01	math.	softmax function	функция мягкого максимума (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	2:12:01	math. context.	softmax	функция мягкого максимума (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	2:10:19	AI.	machine learning system developer	разработчик систем машинного обучения (ncsu.edu)
1.07.2023	2:06:38	AI.	boosting	бустирование (из кн.: Уатт Дж., Борхани Р., Катсаггелос А. Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. – СПб., 2022)
1.07.2023	1:55:42	AI.	leveraging algorithm	алгоритм максимального использования
1.07.2023	1:54:58	AI.	recursive majority gate formulation	рекурсивное доминирование
1.07.2023	1:53:13	AI.	adaptive resampling and combining	адаптивная перевыборка и комбинирование
1.07.2023	1:47:41	AI.	model-agnostic meta-learning	метаобучение, не зависящее от модели (из кн.: Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение: введение. – М., 2022)
1.07.2023	1:32:16	ed. USA	federal student loan program	федеральная программа студенческих кредитов (cnn.com)
1.07.2023	1:29:01	law	illegal way	незаконный способ (cnn.com)
1.07.2023	1:22:58	law	right way	способ сделать правильно (There's a right way and there's an illegal way. — Есть способ сделать правильно и есть незаконный способ. cnn.com, ivistroy.ru)
1.07.2023	1:20:33	ed. USA	student loan forgiveness program	программа списания долгов по студенческим кредитам (cnn.com)
1.07.2023	1:17:24	bank.	borrower's disposable income	располагаемый доход заёмщика (доход заёмщика после уплаты налогов cnn.com)
1.07.2023	0:43:39	law	friend-of-the-court brief	независимое экспертное заключение (icrc.org, cnn.com)
1.07.2023	0:30:19	formal	public square	публичное пространство (The U.S. Supreme Court rightly reaffirmed that the government can’t force citizens to say things they don’t believe. The court reiterated that it’s unconstitutional for the government to eliminate from the public square ideas it dislikes. — Верховный Суд США справедливо подтвердил, что государство не может заставлять граждан говорить то, во что они не верят. Суд вновь подчеркнул, что неконституционно исключать из публичного пространства идеи, которые не нравятся государству. cnn.com)
30.06.2023	23:08:51	ed.	introductory-level college math background	базовые знания университетского уровня по математике
30.06.2023	23:08:11	ed. Ukraine	upper-level undergraduate	студент старших курсов бакалаврата
30.06.2023	23:07:55	ed. Russia	upper-level undergraduate	студент старших курсов бакалавриата
30.06.2023	23:04:22	stat.	probabilistic modeling toolkit	набор инструментов вероятностного моделирования (из кн.: Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение: введение. – М., 2022)
30.06.2023	22:55:51	lit.	self-contained introduction	законченное введение (self-contained introduction to the field of machine learning — законченное введение в область машинного обучения)
30.06.2023	22:52:59	stat.	entropy of Gaussian distribution	энтропия гауссова распределения (из кн.: Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение: введение. – М., 2022)
30.06.2023	22:48:54	stat.	Bayesian decision theory	байесовская теория принятия решений (из кн.: Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение: введение. – М., 2022)
30.06.2023	21:43:45	stat.	probabilistic machine learning	вероятностное машинное обучение (из кн.: Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение: введение. – М., 2022)
30.06.2023	21:43:07	stat.	sigmoid function	логистическая функция (из кн.: Мэрфи К.П. Вероятностное машинное обучение: введение. – М., 2022)
30.06.2023	18:27:58	Cloud.	using high-performance compute	с использованием высокопроизводительных вычислений (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	18:21:07	gen.	identify gaps	выявить пробелы
30.06.2023	18:20:32	stat.	coverage of official statistics	охват официальной статистикой
30.06.2023	18:20:12	stat.	openness of official statistics	открытость официальной статистики
30.06.2023	18:19:40	gen.	rigorous assessment	точная оценка
30.06.2023	18:19:40	gen.	rigorous assessment	скрупулёзная оценка
30.06.2023	18:19:40	gen.	rigorous assessment	тщательная оценка
30.06.2023	18:10:01	dat.proc.	large-scale search	масштабный поиск (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	18:08:14	math.	multidimensional objective function	многомерная целевая функция (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	18:07:13	math.	non-convexity	невыпуклость (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	18:06:20	Cloud.	today's compute resources	современные вычислительные ресурсы (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	18:04:24	dat.proc.	find a reasonable solution	найти приемлемое решение (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	18:03:44	dat.proc.	highly compute-intensive	требующий высокоинтенсивных вычислений (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	17:54:48	mil.	regular force	регулярная армия
30.06.2023	17:43:48	progr.	user-defined set of rules	пользовательский набор правил
30.06.2023	17:43:48	progr.	user-defined rule set	пользовательский набор правил
30.06.2023	17:39:57	math.	hill climbing	поиск восхождением к вершине (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	17:37:47	dat.proc.	numerical optimization algorithm	алгоритм численной оптимизации (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	17:35:43	dat.proc.	large genomic data	большие данные по геномике (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	17:30:12	AI.	real-time inference	логический вывод в реальном времени (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	17:28:19	Cloud.	edge computing	вычисления на периферийных устройствах (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	17:27:18	Cloud.	edge deployment	развёртывание на периферийных устройствах (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	17:25:47	Cloud.	machine learning model endpoint	конечная точка для вызова модели машинного обучения (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)
30.06.2023	17:24:18	Cloud.	real-time endpoint	конечная точка обработки данных в реальном времени (из кн.: Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS, 2022)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315