9.08.2009	14:51:49	stat.	studentized residual	стьюдентиризованные остатки (метод обнаружения выбросов или наблюдений с экстремальными значениями предикторов или зависимых переменных)
9.08.2009	14:51:00	stat.	studentized deleted residual	стьюдентиризованные удалённые остатки (метод обнаружения выбросов или наблюдений с экстремальными значениями предикторов или зависимых переменных)
9.08.2009	14:49:32	stat.	stopping conditions	условия остановки (для итерационного процесса (подгонки, поиска, обучения) – условия, при выполнении которых процесс завершается)
9.08.2009	14:48:36	stat.	stiffness parameter	жёсткость (в параметрах подгонки определяет степень, в которой подогнанная кривая зависит от локальных структур множества анализируемых значений)
9.08.2009	14:47:02	stat.	stepwise regression	пошаговая регрессия (производится пошаговое включение или исключение предикторов в модель регрессии (линейную или нелинейную) на основании некоторого критерия качества)
9.08.2009	14:46:13	stat.	steepest descent iterations	итерации по методу наискорейшего спуска (при проведении итераций наискорейшего спуска используется только информация о первых производных, содержащаяся в градиенте)
9.08.2009	14:44:44	stat.	statistical significance	p-уровень
9.08.2009	14:43:27	stat.	standardized effect	стандартизованный эффект (стандартизованный эффект выражается в удобных стандартизованных единицах. Например, стандартизованный эффект в двухвыборочном t-критерии это разница между двумя средними деленная на стандартное отклонение)
9.08.2009	14:42:16	stat.	standard residual values	стандартизованные значения остатков (стандартизованные значения остатков вычисляются как разница между наблюдаемыми значениями и предсказанными, деленная на остаточную среднеквадратическую ошибку)
9.08.2009	14:40:59	stat.	standard error of the proportion	стандартная ошибка доли (стандартное отклонение распределения величины, представляющей собой долю от повторных выборок)
9.08.2009	14:37:12	stat.	spectral plot	спектральная диаграмма (этот график делит 3М пространство на секции, а затем "сжимает" точки данных из последовательных секторов в последовательные спектральные плоскости. Значения переменных X и Z интерпретируются как координаты каждой точки по осям X и Z соответственно; значения переменной Y объединены в группы, соответствующие последовательно расположенным через равные промежутки спектральным плоскостям)
9.08.2009	14:36:04	stat.	ternary graph	тернарный график (особый способ представления данных 3М диаграммы рассеяния с помощью плоскости X-Y-Z (заданной в треугольной системе координат), расположенной на выбранном пользователем уровне вертикальной оси V (которая проходит через центр плоскости))
9.08.2009	14:34:57	stat.	space plot	пространственный график (особый способ представления данных 3М диаграммы рассеяния при помощи плоскости XY, расположенной на выбранном пользователем уровне вертикальной оси Z (которая проходит через центр плоскости))
9.08.2009	14:32:39	stat.	scatterplot smoothing	сглаживание диаграммы рассеяния (используется для наилучшего представления зависимостей между переменными. С помощью различных методов сглаживания 2М диаграммы рассеяния можно подогнать функцию по точкам)
9.08.2009	14:31:13	stat.	cubic spline smoothing	сглаживание кубическими сплайнами (сглаживание кубическими сплайнами (сглаживание кубическими сплайнами – это особый инструмент сглаживания для 2М диаграмм рассеяния, который обычно создает гладкое обобщение отношения между двумя переменными на диаграмме рассеяния. Сглаживание кубическими сплайнами часто используется в обобщенных аддитивных моделях для оценивания неуточненной (непараметрической) функции предикторных переменных, которая наилучшим образом прогнозирует (преобразованные) значения зависимой переменной)
9.08.2009	14:28:36	stat.	sigma restricted model	сигма-ограниченная модель (сигма-ограниченная модель использует ограниченное сигма-кодирование для представления воздействий категориальных предикторных переменных в общих линейных моделях и обобщенных линейных моделях)
9.08.2009	14:27:44	stat.	short run control charts	краткие контрольные карты (краткие контрольные карты, (контрольные карты для кратких производственных серий) представляют собой график наблюдаемых значений характеристик качества (значений непрерывной переменной или альтернативного признака) для нескольких частей процесса, причем все значения контролируемой характеристики наносятся на одну и ту же карту)
9.08.2009	14:24:34	stat.	Shapiro-Wilk W test	критерий Шапиро-Уилка W (используется для определения нормальности. Если W статистика значима, то гипотеза о нормальном распределении значений переменной отвергается. Критерий Шапиро-Уилка W привилегированный критерий нормальности, так как его свойства обладают большей мощностью перед широким выбором альтернативных критериев нормальности)
9.08.2009	14:22:12	stat.	scree test	критерий каменистой осыпи (критерий каменистой осыпи состоит в поиске точки, где убывание собственных значений замедляется наиболее сильно. При этом выделяются факторы, количество которых не превышает количество факторов слева от этой точки)
9.08.2009	14:03:39	stat.	scalable software	масштабируемое программное обеспечение (относящиеся к этой категории программные продукты (напр., системы управления базами данных MS SQL или Oracle) можно расширить в соответствии с новыми требованиями без нарушения структуры их операций (напр., расщепления данных на более мелкие фрагменты), что позволяет избежать снижения их эффективности)
9.08.2009	14:02:08	stat.	runs tests in quality control	критерии серий для контрольных карт (критерии предназначены для обнаружения измерений, которые могут служить индикаторами того, что процесс вышел из-под контроля. Если выборочные точки попадают за контрольные пределы, имеет смысл считать, что процесс более не контролируем)
9.08.2009	14:00:02	stat.	method of rotating coordinates	метод вращения координат (метод нелинейного оценивания вращает пространство параметров, располагая одну ось вдоль гребня поверхности, при этом все другие остаются ортогональными выбранной оси. Если поверхность графика функции потерь имеет одну вершину и различимые гребни в направлении минимума функции потерь, этот метод приводит к очень точным значениям параметров, минимизирующим функцию потерь)
9.08.2009	14:00:02	stat.	method of rotating coordinates	метод Розенброка
9.08.2009	13:55:04	stat.	Rosenbrock pattern search	метод Розенброка (метод нелинейного оценивания вращает пространство параметров, располагая одну ось вдоль гребня поверхности, при этом все другие остаются ортогональными выбранной оси. Если поверхность графика функции потерь имеет одну вершину и различимые гребни в направлении минимума функции потерь, этот метод приводит к очень точным значениям параметров, минимизирующим функцию потерь)
9.08.2009	13:53:07	stat.	root mean square standardized effect	стандартизованный эффект квадратного корня из среднего (стандартизованная мера эффективного размера, используется в дисперсионном анализе для изображения полного уровня совокупных эффектов. Это квадратный корень из суммы квадратов стандартизованных эффектов, деленных на число степеней свободы этого эффекта)
9.08.2009	13:52:05	stat.	robust locally weighted regression	робастная локально взвешенная регрессия (подгонка локальной регрессионной модели к каждой конкретной точке и ближайшим к ней точкам)
9.08.2009	13:49:35	stat.	relative function change criterion	критерий относительного приращения функции (критерий относительного приращения функции используется для приостановки процесса итерации в ситуации, когда значение функции перестает изменяться (см. раздел Моделирование структурными уравнениями). Использование этого критерия бывает полезным в ситуации, когда значение функции несогласия не может быть уменьшено, хотя градиент остается отличным от нуля. Это происходит, в частности, когда один из оценка одного из параметров достигает граничного значения)
9.08.2009	13:47:54	stat.	regular scatterplot	простая диаграмма рассеяния (простая диаграмма рассеяния визуализирует зависимость между двумя переменными X и Y (напр., весом и высотой). Точки данных изображаются точками в двумерном пространстве, где оси соответствуют переменным)
9.08.2009	13:47:20	stat.	regular line plot	простой линейный график (простые линейные графики используются для представления и исследования последовательностей значений (обычно когда порядок значений является существенным). Кроме того, линейные последовательные графики применяются при построении графиков непрерывных функций, таких, как функции подгонки или теоретические распределения)
9.08.2009	13:46:07	stat.	regular histogram	простая гистограмма (столбчатая диаграмма распределения частот для выбранной переменной (если выбрано более одной переменной, то для каждой из них будет построен отдельный график))
9.08.2009	13:44:40	stat.	range ellipse	эллипс размаха (эллипс такого типа имеет фиксированный размер, определяемый следующим образом: длина его горизонтальной и вертикальной проекций на оси X и Y (соответственно) равна среднему значению величины)
9.08.2009	13:42:17	stat.	random effects in mixed model ANOVA	случайные эффекты в смешанной модели дисперсионного анализа (термин случайные эффекты в контексте дисперсионного анализа используется для обозначения факторов плана ANOVA, уровни которых не фиксируются заранее (факторы с фиксированными заранее уровнями называются фиксированными эффектами), а получаются из выборки в ходе эксперимента)
9.08.2009	13:39:52	stat.	quick propagation	быстрое распространение (эвристическая модификация алгоритма обратного распространения, где для ускорения сходимости применяется простая квадратичная модель поверхности ошибок (которая вычисляется отдельно для каждого веса))
9.08.2009	13:38:19	stat.	quartile range	квартильный размах (квартильный размах переменных равен разности значений 75-й процентили и 25-й процентили. Таким образом, это тот диапазон вокруг медианы, который содержит 50% наблюдений)
9.08.2009	13:37:32	stat.	quantile-quantile plots	квантиль-квантиль графики (график показывает связь между наблюдаемыми значениями переменных и теоретическими квантилями)
9.08.2009	13:36:15	stat.	pure error	чистая ошибка (сумму квадратов остатков можно разбить на компоненту чистой ошибки и компоненту качества подгонки и вычислить критерий качества подгонки, используя чистую ошибку среднего квадрата в качестве общей ошибки)
9.08.2009	13:34:27	stat.	pseudo-inverse algorithm	псевдо-обратный метод (эффективный алгоритм оптимизации линейных моделей)
9.08.2009	13:34:27	stat.	pseudo-inverse algorithm	сингулярное разложение матрицы
9.08.2009	13:33:27	stat.	pseudo-components	псевдокомпоненты (преобразованные значения компонент (построенных в Тернарных графиках), это преобразование позволяет сравнить коэффициенты для различных факторов)
9.08.2009	13:24:47	stat.	process performance indices	индексы производительности процесса (если общая изменчивость процесса используется в вычислениях обычной пригодности, то окончательные индексы рассматривают как индексы производительности процесса, они описывают настоящую производительность процесса)
9.08.2009	13:22:51	stat.	process capability indices	индексы пригодности процесса (в промышленном контроле качества, когда контролируют процесс, часто вычисляют меры качества произведенной продукции (и, таким образом, пригодность процесса); а именно, в каких допустимых пределах изменяется произведенная продукция. При заданной выборке некоторого размера, можно оценить стандартное отклонение соответствующей характеристики качества)
9.08.2009	13:21:28	stat.	probability-probability plots	графики вероятность-вероятность (графики вероятность-вероятность (или В-В) показывают связь функций наблюдаемого и теоретического кумулятивных распределений)
9.08.2009	13:20:35	stat.	probability plots – normal	нормальные вероятностные графики (этот график используется для оценки нормальности распределения переменной, т.е. близости этого распределения к нормальному. Зависимость между выбранной переменной и ожидаемыми от нормального распределения значениями изображается на диаграмме рассеяния)
9.08.2009	13:17:25	stat.	probability plots – half-normal	полунормальные вероятностные графики (полунормальный вероятностный график строится тем же способом, что и стандартный нормальный вероятностный график , с тем отличием, что что рассматривается только положительная часть нормальной кривой)
9.08.2009	13:16:27	stat.	probability plots – detrended	вероятностные графики с исключённым трендом (график используется для оценки нормальности распределения переменной, т.е. близости этого распределения к нормальному, перед построением графика удаляется линейный тренд)
9.08.2009	13:13:27	stat.	predictive mapping	предсказывающее отображение (добавление дополнительных точек в многомерный анализ соответствий)
9.08.2009	13:12:20	stat.	prediction profiles	предсказанные профили (предсказанный профиль для зависимой переменной состоит из последовательности графиков (один график на каждую независимую переменную) предсказанных значений для зависимой переменной на разных уровнях одной предикторной переменной, при фиксированных значениях остальных независимых переменных)
9.08.2009	13:04:06	stat.	goal power	целевая мощность (минимальная мощность, которой необходимо достигнуть при поиске приемлемого объёма выборки. Приемлемый объём выборки должен обеспечивать мощность большую или равную этому значению)
9.08.2009	13:01:06	stat.	Pearson residuals	остатки Пирсона (после подгонки обобщенной линейной модели к данным проверяют адекватность соответствующей модели, для чего вычисляются различные остатки. Пирсоновские остатки вычисляются как исходные остатки, деленные на стандартное отклонение)
9.08.2009	12:59:32	stat.	partial residuals	частные остатки (в регрессионной модели (линейной, нелинейной или аддитивной) с m предикторами, частные остатки для предиктора k вычисляются удалением из значений зависимой переменной вкладов всех предикторов i = 1, ... , m. Диаграммы рассеяния, на которых частные остатки отображаются напротив значений независимых переменных, особенно полезны в обобщенных аддитивных моделях, где они могут способствовать объяснению (нелинейного) вклада независимых переменных общей модели)
9.08.2009	12:57:57	stat.	partial least squares regression	регрессия частных наименьших квадратов (метод создает новые независимые переменные (факторы или латентные переменные) в регрессионной модели, определяемые как откликами, так и предикторами. Обычно построенная регрессионная модель имеет меньшее число компонент с малым значением R-квадрат)
9.08.2009	12:54:00	stat.	pairwise missing data deletion	попарное удаление пропущенных данных (если выбрано попарное удаление пропущенных данных, то наблюдения будут исключаться из вычислений вместе с переменными, для которых в них содержатся пропущенные данные)
9.08.2009	12:53:08	stat.	mean substitution	подстановка среднего (чтобы избежать потери данных при построчном удалении пропущенных данных, можно использовать так называемую подстановку среднего пропущенных данных (замена всех пропущенных данных в переменной на среднее значение этой переменной))
9.08.2009	12:49:29	stat.	pairwise deletion of missing data	попарное удаление пропущенных данных (при попарном удалении пропущенных данных наблюдения будут исключаться из вычислений вместе с переменными, для которых в них содержатся пропущенные данные)
9.08.2009	12:47:35	stat.	statistical significance	статистический уровень значимости (статистическая значимость результата представляет собой меру уверенности в его истинности (в смысле репрезентативности выборки). Более точно, p-уровень – это показатель, обратно пропорциональный надежности результата. Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия найденным в выборке результатам, напр., зависимостям между переменными)
9.08.2009	12:46:40	stat.	p-level	p-уровень (статистическая значимость результата представляет собой меру уверенности в его истинности (в смысле репрезентативности выборки). Более точно, p-уровень – это показатель, обратно пропорциональный надежности результата. Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия найденным в выборке результатам, напр., зависимостям между переменными)
9.08.2009	12:46:40	stat.	p-level	статистический уровень значимости
9.08.2009	12:44:45	stat.	overfitting	чрезмерно близкая подгонка (при восстановлении функции по набору её значений – построение кривой с большой кривизной, которая хорошо удовлетворяет заданным значениям, но плохо моделирует исходное отображение, поскольку форма кривой искажена помехами, присутствующими в данных)
9.08.2009	12:43:28	stat.	overdispersion	избыточная дисперсия (условие, когда дисперсия рассматриваемой зависимой переменной превышает номинальную, полученную из соответствующего предполагаемого распределения. Это условие часто выполняется при подгонке обобщенных линейных моделей к категориальным переменным отклика, когда предполагаемое распределение является биномиальным, мультиномиальным, ординальным мультиномиальным или распределением Пуассона)
9.08.2009	12:38:39	stat.	ordinal multinomial distribution	ординальное полиномиальное распределение (если категории откликов полиномиальной переменной можно упорядочить, то получится ординальное полиномиальное распределение)
9.08.2009	12:37:23	stat.	one-way tables	таблицы частот (простейший метод анализа категориальных (номинальных) переменных)
9.08.2009	12:37:23	stat.	one-way tables	одновходовые таблицы
9.08.2009	12:33:49	stat.	on-line analytic processing	аналитическая обработка данных в реальном времени (технология, позволяющая пользователю, работающему с многомерными базами данных, в реальном времени получать описательные или сравнительные сводки ("срезы" – "views") данных и ответы на другие аналитические запросы)
9.08.2009	12:33:49	stat.	on-line analytic processing	быстрый анализ многомерной информации
9.08.2009	12:32:13	stat.	odds ratio	коэффициент несогласия (коэффициент несогласия ещё называют отношением шансов или отношением рисков. Он полезен для описания результатов логистической регрессии и вычисляется на основании таблицы, в ячейках которой показано количество наблюдаемых и предсказанных значений для бинарных зависимых переменных)
9.08.2009	9:57:47	neurol.	Neuropathy Impairment Score	шкала невропатических нарушений (neuromuscular.ru)
9.08.2009	7:44:58	cardiol.	long QT interval syndrome	синдром удлинения QT интервала
9.08.2009	7:40:43	cardiol.	paced rhythm	навязанный ритм (электрокардиостимулятором или медикаментозно)
9.08.2009	7:19:54	cardiol.	resting tachycardia	тахикардия покоя (один из признаков автономной невропатии)
9.08.2009	6:37:50	pharm.	Flumist	флумист (живая интраназальная вакцина против вируса гриппа)
9.08.2009	6:03:05	urol.	independent toileting	самостоятельное пользование туалетом (способность или неспособность к самостоятельному пользованию туалетом является одним из критериев степени нетрудоспообности)
9.08.2009	5:55:04	urol.	self catheterization	самокатетеризация (см. intermittent self catheterization)
9.08.2009	5:51:29	urol.	intermittent self catheterization	интермиттирующая самокатетеризация (процесс, при котором больной периодически производит опорожнение мочевого пузыря посредством введения в него катетера через уретру. Применяется как у мужчин, так и у женщин (в том числе и у детей), страдающих хронической задержкой мочеиспускания или имеющих большой остаточный объём мочи вследствие наличия у них нейрогенного мочевого пузыря)
9.08.2009	5:45:28	urol.	indwelling urinary catheters	постоянный мочевой катетер
8.08.2009	19:17:22	physiol.	commercial metabolic cart	коммерческая метаболическая тележка (для измерения теплообмена организма в лабораторных условиях)
8.08.2009	18:58:03	stat.	normality tests	критерии нормальности (различные статистики для проверки нормальности включают такие, как критерий нормальности Колмогорова-Смирнова, критерий Шапиро-Уилкса W и критерий Лиллиефорса)
8.08.2009	18:56:56	stat.	normal random numbers	генератор нормальных случайных чисел (генератор нормальных случайных чисел, основанный на стандартном (равномерном) генераторе случайных чисел)
8.08.2009	18:54:45	stat.	normal fit	нормальная подгонка (нормальные/наблюдаемые гистограммы являются наиболее распространенным графическим способом проверки нормальности. При выборе этой подгонки на распределение частот накладывается нормальная кривая)
8.08.2009	18:51:44	stat.	nonparametrics	непараметрическая статистика (непараметрические методы используются в случае, когда неизвестны параметры распределения исследуемой выборки (отсюда и термин непараметрическая статистика), или переменные измерены в бедной шкале (напр., в номинальной или порядковой))
8.08.2009	18:48:09	stat.	non-outlier range	диапазон без выбросов (диапазон значений на 2М диаграммах размаха, 3М последовательных графиках – диаграммах размаха или категоризованных диаграммах размаха, которые попадают ниже верхней границы для выбросов и выше нижней границы для выбросов)
8.08.2009	18:41:30	stat.	n point moving average line	линия n-точечного скользящего среднего (каждая точка на линии скользящего среднего представляет среднее соответствующей выборки и n-1 числа предыдущих выборок. Таким образом, линия сглаживает модель средних по выборкам, позволяя специалисту по контролю качества выделить тренды)
8.08.2009	18:40:35	stat.	n-in-one encoding	кодирование n-в-одну (для номинальных переменных с числом значений, большим двух, – способ представления переменной с помощью одного элемента сети через его различные выходные значения (используется в вариантах: минимакс, явное и нет))
8.08.2009	18:39:18	stat.	multiplicative season, no trend	мультипликативная сезонность, с исключённым трендом (эта модель в анализе временных рядов частично эквивалентна модели простого экспоненциального сглаживания. Однако, дополнительно в каждом прогнозе учитывается мультипликативная сезонная компонента, которая сглаживается независимо)
8.08.2009	18:37:43	stat.	Winter's three-parameter trend and seasonality method	мультипликативная сезонность, линейный тренд (в этой модели анализа временных рядов простое экспоненциальное сглаживание применяется для прогноза обеих компонент: линейного тренда и мультипликативной сезонной компоненты)
8.08.2009	18:37:43	stat.	Winter's three-parameter trend and seasonality method	тройное экспоненциальное сглаживание
8.08.2009	18:37:43	stat.	Winter's three-parameter trend and seasonality method	трёхпараметрический метод Винтёра
8.08.2009	18:36:06	stat.	triple exponential smoothing	мультипликативная сезонность, линейный тренд (в этой модели анализа временных рядов простое экспоненциальное сглаживание применяется для прогноза обеих компонент: линейного тренда и мультипликативной сезонной компоненты)
8.08.2009	18:36:06	stat.	triple exponential smoothing	трёхпараметрический метод Винтёра
8.08.2009	18:34:57	stat.	multiplicative season, linear trend	мультипликативная сезонность, линейный тренд (в этой модели анализа временных рядов простое экспоненциальное сглаживание применяется для прогноза обеих компонент: линейного тренда и мультипликативной сезонной компоненты)
8.08.2009	18:34:57	stat.	multiplicative season, linear trend	тройное экспоненциальное сглаживание
8.08.2009	18:34:57	stat.	multiplicative season, linear trend	трёхпараметрический метод Винтёра
8.08.2009	18:32:02	stat.	multiplicative season, exponential trend	мультипликативная сезонность, экспоненциальный тренд (в этой модели Анализа временных рядов простое экспоненциальное сглаживание применяется для обеих компонент: экспоненциального тренда и мультипликативной сезонной компоненты)
8.08.2009	18:30:38	stat.	multiplicative season, damped trend	мультипликативная сезонность, демпфированный тренд (в этой модели анализа временных рядов прогнозы простого экспоненциального сглаживания улучшаются демпфированным трендом; эта модель является расширением однопараметрической линейной модели Брауна и мультипликативной сезонной компонентой)
8.08.2009	18:28:17	stat.	multiple group control charts	многопоточные групповые карты (групповая контрольная карта дает возможность нанести данные для нескольких потоков наблюдаемых значений непрерывной переменной или альтернативного признака (характеристик качества) на одну и ту же карту. Для каждой выборки изображается две точки, в результате чего на графике образуются две линии)
8.08.2009	18:27:52	stat.	multiple stream control charts	многопоточные групповые карты (групповая контрольная карта дает возможность нанести данные для нескольких потоков наблюдаемых значений непрерывной переменной или альтернативного признака (характеристик качества) на одну и ту же карту. Для каждой выборки изображается две точки, в результате чего на графике образуются две линии)
8.08.2009	18:26:43	stat.	multiple scatterplots	составные диаграммы рассеяния (в отличие от простой диаграммы рассеяния, на которой одна переменная представлена по горизонтальной, а вторая – по вертикальной оси, составная диаграмма рассеяния состоит из нескольких зависимостей и изображает несколько корреляций: значения одной переменной (X) откладываются по горизонтальной оси, а по вертикальной оси откладываются значения нескольких переменных (Y))
8.08.2009	18:25:27	stat.	multiple response variables	переменные с многомерными откликами
8.08.2009	18:24:51	stat.	multiple line plots	составные линейные графики (в отличие от простых линейных графиков , на которых представлена последовательность значений одной переменной, на составном линейном графике изображаются несколько последовательностей значений (переменных). Для каждой переменной используется и указывается в условных обозначениях свой шаблон и цвет линии)
8.08.2009	18:23:35	stat.	multiple histogram	составные гистограммы (составные гистограммы изображают распределение частот для нескольких переменных на одном 2М графике. В отличие от гистограмм с двойной осью Y, частоты для всех переменных откладываются по левой оси Y. Значения всех исследуемых переменных откладываются по одной оси X что облегчает сравнение анализируемых переменных)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450