| English | Russian |
| additive models | аддитивные модели (обобщение множественной регрессии, вместо отдельного коэффициента для каждой переменной (аддитивного элемента) в модели ваддитивных моделях не уточненная (непараметрическая) функция оценивается для каждого предиктора, чтобы получить наилучшее предсказание значения зависимой переменной Игорь_2006) |
| additive property of χ² | аддитивное свойство х-са в квадрате |
| additive season, damped trend | аддитивная сезонность, демпфированный тренд (в этой модели анализа временных рядов прогнозы простого экспоненциального сглаживания "улучшаются" демпфированным трендом сглаживается независимо с параметром fэта модель является продолжением однопараметрической линейной модели Брауна Игорь_2006) |
| additive season, exponential trend | аддитивная сезонность, экспоненциальный тренд (в этой модели анализа временных рядов прогнозы простого экспоненциального сглаживания "улучшаются" экспоненциальным трендом (независимо сглаженным при помощи параметра g) и аддитивной сезонной компонентой (сглаженной параметром d) Игорь_2006) |
| additive season, linear trend | аддитивная сезонность, линейный тренд (в этой модели анализа временнных рядов в прогнозе учитывается как линейный тренд g, так и аддитивная сезонная компонента (сглаженная с параметром d) Игорь_2006) |
| additive season, no trend | аддитивная сезонность с исключённым трендом (эта модель в анализе временых рядов частично эквивалентна модели простого экспоненциального сглаживания. Однако дополнительно в каждом прогнозе учитывается аддитивная сезонная компонента, которая сглаживается независимо Игорь_2006) |
| simple additive weighting | простое суммарное взвешивание (Одним из самых известных и широко используемых методов многоатрибутивного принятия решений является метод простого суммарного взвешивания (SAW — Simple additive weighting method). При использовании этого метода лицо, принимающее решение (ЛПР), может получить общую оценку для каждой альтернативы, умножая значение по шкале оценок для каждой величины атрибута на вес, назначенный атрибуту, и затем суммируя эти значения по всем атрибутами.  cyberleninka.ru Alexander Oshis) |
