5.08.2009	16:34:32	stat.	exponentially weighted moving average line	линия экспоненциально взвешенного скользящего среднего (способ сглаживания можно рассматривать как обобщение простого скользящего среднего, в этом методе выбираются экспоненциально убывающие веса для наблюдений (отстоящих от текущего). Этот тип линии скользящего среднего также сглаживает случайные различия в средних разных выборок и позволяет инженеру более отчётливо обнаружить тренд)
5.08.2009	15:53:21	stat.	enterprise-wide software systems	программное обеспечение на производстве
5.08.2009	15:52:40	stat.	efficient score statistic	статистика вкладов (эта статистика используется для оценивания статистической значимости параметров, вычисленных с помощью метода максимума правдоподобия. Ее также называют эффективное значение статистики)
5.08.2009	15:06:47	stat.	Duncan's test	критерий Дункана (апостериорный критерий (или критерий множественных сравнений) может использоваться для определения значимых различий между групповыми средними в анализе дисперсий, основан на статистике размаха)
5.08.2009	15:04:58	stat.	categorizing	разбиение (одним из наиболее важных, общих, а также мощных аналитических методов заключается в разделении ("разбиении") данных на несколько подмножеств и последующее сравнение структуры данных в полученных подмножествах. Этот общий метод используется как для разведочного анализа данных, так и для проверки гипотез)
5.08.2009	15:04:58	stat.	categorizing	группировка
5.08.2009	15:04:58	stat.	categorizing	расщепление
5.08.2009	15:04:58	stat.	categorizing	разветвление
5.08.2009	15:04:58	stat.	categorizing	условный анализ
5.08.2009	15:04:08	stat.	drilling-down	разбиение (одним из наиболее важных, общих, а также мощных аналитических методов заключается в разделении ("разбиении") данных на несколько подмножеств и последующее сравнение структуры данных в полученных подмножествах. Этот общий метод используется как для разведочного анализа данных, так и для проверки гипотез)
5.08.2009	15:04:08	stat.	drilling-down	группировка
5.08.2009	15:04:08	stat.	drilling-down	категоризация
5.08.2009	15:04:08	stat.	drilling-down	расщепление
5.08.2009	15:04:08	stat.	drilling-down	разветвление
5.08.2009	15:04:08	stat.	drilling-down	условный анализ
5.08.2009	14:59:32	stat.	discrepancy function	функция несогласия (величина, показывающая, насколько плохо структурная модель воспроизводит наблюдаемые данные. Чем больше значение функции несогласия, тем хуже (в некотором смысле) модель согласуется с данными)
5.08.2009	14:57:27	stat.	differencing in time series	разность в анализе временных рядов
5.08.2009	14:56:46	stat.	multiple dichotomies	многомерные дихотомии (кодирование с использованием многомерных дихотомий является одним из способов кодирования ответов, когда возможно более одного ответа на поставленный вопрос)
5.08.2009	14:55:03	stat.	deviance residuals	остатки отклонений (обычно вычисляются после подгонки обобщенной линейной модели к данным для проверки адекватности соответствующей модели)
5.08.2009	14:47:26	stat.	desirability profiles	профили желательности (зависимость между предсказанными откликами для одной или более зависимых переменных и желательностью откликов называется функцией желательности. Построение профилей желательности включает задание функции желательности для каждой зависимой переменной приписыванием предсказанным значениям меток от 0 (очень нежелательно) до 1 (очень желательно). Исследование профилей желательности может показать какие уровни предикторных переменных дают наиболее желаемые отклики зависимых переменных)
5.08.2009	14:45:58	stat.	derivative-free function minimization algorithms	алгоритмы минимизации функций без вычисления производных (эти стратегии наиболее эффективны при минимизации функций потерь с локальными минимумами)
5.08.2009	14:41:25	stat.	denominator synthesis	синтез деноминатора (метод нахождения линейных комбинаций источников случайной вариации, которые рассматриваются как подходящие члены ошибок для проверки значимости соответствующих эффектов в смешанной модели ANOVA/ANCOVA)
5.08.2009	14:33:32	stat.	deleted residual	удалённые остатки (значения остатков для соответствующих наблюдений, которые были исключены из процедуры регрессионного анализа. Если удалённый остаток значительно отличается от соответствующего стандартизованного значения остатка, то, возможно, это наблюдение является выбросом, поскольку его исключение существенно изменяет уравнение регрессии)
5.08.2009	14:30:56	stat.	Daniell window	окно равных весов
5.08.2009	14:29:17	stat.	equal weight window	окно Даниэля (в анализе временных рядов окно Даниэля означает простое (с равными весами) сглаживание значений периодограммы скользящим средним; т.е. каждая оценка спектральной плотности вычисляется как среднее m/2 предыдущих и последующих значений периодограммы)
5.08.2009	14:29:17	stat.	equal weight window	окно равных весов
5.08.2009	14:27:52	stat.	Daniell window	окно Даниэля (в анализе временных рядов окно Даниэля означает простое (с равными весами) сглаживание значений периодограммы скользящим средним; т.е. каждая оценка спектральной плотности вычисляется как среднее m/2 предыдущих и последующих значений периодограммы)
5.08.2009	14:24:29	stat.	multi-way tables	кросстабуляция (объединения двух (или нескольких) таблиц частот так, что каждая ячейка (клетка) таблицы представляется единственной комбинацией значений или уровней табулированных переменных. Таким образом, кросстабуляция позволяет совместить частоты появления наблюдений на разных уровнях рассматриваемых факторов)
5.08.2009	14:24:29	stat.	multi-way tables	таблицы сопряжённости
5.08.2009	14:24:29	stat.	multi-way tables	многовходовые таблицы
5.08.2009	14:23:44	stat.	cross tables	кросстабуляция (объединение двух (или нескольких) таблиц частот так, что каждая ячейка (клетка) таблицы представляется единственной комбинацией значений или уровней табулированных переменных. Таким образом, кросстабуляция позволяет совместить частоты появления наблюдений на разных уровнях рассматриваемых факторов)
5.08.2009	14:23:44	stat.	cross tables	таблицы сопряжённости
5.08.2009	14:23:44	stat.	cross tables	многовходовые таблицы
5.08.2009	14:18:59	stat.	cross verification	кросс-проверка (процедура оценки точности прогнозирования с помощью данных из специальной тестовой выборки (используется также термин термин кросс-проверочная выборка) путем сравнения точности прогноза с той, что достигается на обучающей выборке, то есть на выборке, по которой собственно строилась модель)
5.08.2009	14:15:54	stat.	Cook's distance	расстояния Кука (мера влияния соответствующего наблюдения на уравнение регрессии. Эта величина показывает разницу между вычисленными B-коэффициентами и значениями, которые получились бы при исключении соответствующего наблюдения. В адекватной модели все расстояния Кука должны быть примерно одинаковыми; если это не так, то имеются основания считать, что соответствующее наблюдение (или наблюдения) смещает оценки коэффициентов регрессии)
5.08.2009	14:14:01	stat.	conjugate gradient descent	метод сопряжённых градиентов (быстродействующий алгоритм обучения многослойных персептронов, осуществляющий последовательный линейный поиск в пространстве ошибок. Последовательные направления поиска выбираются сопряженными (не противоречащими друг другу))
5.08.2009	14:13:02	stat.	confusion matrix	матрица несоответствий (в задачах классификации так иногда называют матрицу, в которой для каждого класса наблюдений приводится количество наблюдений, отнесенных сетью к этому и другим классам)
5.08.2009	14:00:02	stat.	confidence limits for the mean	доверительный интервал для среднего (доверительные интервалы для среднего задают область вокруг среднего, в которой с заданным уровнем доверия содержится "истинное" среднее популяции)
5.08.2009	13:59:23	stat.	confidence interval for the mean	доверительный интервал для среднего (доверительные интервалы для среднего задают область вокруг среднего, в которой с заданным уровнем доверия содержится "истинное" среднее популяции)
5.08.2009	13:58:15	stat.	ellipse confidence area	эллипс для предсказанного интервала (эллипс такого типа используется для обозначения доверительного интервала для предсказанных значений единичного наблюдения (предсказанного интервала). Такие двумерные доверительные или контрольные границы используются, напр., на многомерных контрольных картах при промышленном контроле качества)
5.08.2009	13:58:15	stat.	ellipse confidence area	эллипс для предсказанной области
5.08.2009	13:55:29	stat.	communality	общность (доля дисперсии, которую каждая переменная имеет общей с другими переменными. Доля дисперсии, которая является характерной для данной переменной (иногда называется характерностью) получается после вычитанием общности из дисперсии переменной. Другими словами дисперсия переменной есть общность плюс характерность. Обычно вначале в качестве оценки общности используют коэффициент множественной корреляции выбранной переменной со всеми другими)
5.08.2009	13:54:02	stat.	post hoc comparisons	апостериорные сравнения (метод апостериорных множественных сравнений предполагает наличие более чем двух выборок. Этот метод используется для проверки гипотез и разведочного анализа)
5.08.2009	11:33:31	stat.	cluster diagram	диаграмма кластеров (точечная диаграмма, на которой наблюдения из разных классов представлены на плоскости. Координаты на плоскости соответствуют выходным уровням некоторых элементов сети)
5.08.2009	11:30:48	stat.	classification trees	деревья классификации (методы деревьев классификации предназначены для прогнозирования принадлежности наблюдений (объектов) к тому или иному классу значений зависимой категориальной переменной на основании значений одной или нескольких предикторных переменных)
5.08.2009	11:28:56	stat.	city-block error function	функция ошибок городских кварталов (вычисляет расстояние между двумя векторами как сумму модулей разностей их компонент. Менее чувствительна к выбросам, чем квадратичная функция ошибок, но при этом обычно дает худшие результаты обучения)
5.08.2009	11:24:30	stat.	circumplex	циклическая структура (набор переменных, которые при изображении в виде векторов в N-мерном пространстве образуют некоторую циклическую структуру. Если набор переменных образует циклическую структуру, корреляционная матрица для этих переменных будет иметь специальный вид, называемый матрицей циклической структуры. Циклическая структура является частным случаем более общей концепции радекса, предложенной Луисом Гуттманом)
5.08.2009	11:21:51	stat.	Chernoff faces	лица Чернова ("лица Чернова" это один из наиболее искусно разработанных типов пиктографиков. Для каждого наблюдения рисуется отдельное "лицо", где относительные значения выбранных переменных. Переменные представлены как формы и размеры отдельных черт лица (напр., длина носа, угол между бровями, ширина лица))
5.08.2009	11:19:48	stat.	characteristic life	характерное время жизни (в методе анализ Вейбулла и анализ надежности/времен отказов (см. Анализ процессов) характерное время жизни определяется как точка на временной шкале до которой произойдет отказ 63.2 процентов наблюдаемых объектов)
5.08.2009	11:12:23	stat.	categorized graphs	категоризованные графики (этот тип графиков дает возможность категоризовать 2М, 3М или nМ графики с помощью задания категорий выбранной переменной. Для каждого уровня группирующей переменной (или заданного пользователем подмножества данных) строится один график, и все эти графики изображаются в одном графическом окне, позволяя сравнивать различные подмножества (категории))
5.08.2009	10:28:21	stat.	categorical predictor variable	категориальная предикторная переменная (переменная, измеренная по номинальной шкале, её категории определяют членства в классе или группе, которые используются при предсказании откликов одной или более зависимых переменных. В качестве примера категориальной предикторной переменной можно привести Пол, с двумя классами или группами Мужчина и Женщина)
5.08.2009	10:27:24	stat.	casewise missing data deletion	построчное удаление пропущенных данных (в анализ включаются только наблюдения, которые не содержат пропущенных данных ни для одной из выбранных переменных)
5.08.2009	10:25:54	stat.	Burt tables	матрица Берта (многомерный анализ соответствий использует как входной формат данных (т.е. преобразует произвольные данные к такому формату) так называемую матрицу Берта. Матрица Берта является квадратом бинарной матрицы)
5.08.2009	10:23:43	stat.	Brown-Forsythe homogeneity of variance test	критерии однородности дисперсии Левена и Брауна-Форсайта (важным предположением дисперсионного анализа (Дисперсионный анализ и t-критерий для разности средних) является предположение об однородности дисперсии в различных группах. Наиболее часто для проверки этого предположения используются два достаточно мощных критерия: критерий Левена и его модификация, предложенная Брауном-Форсайтом)
5.08.2009	10:19:46	stat.	box plots	диаграммы размаха (на диаграммах размаха (этот термин был впервые использован Тьюки в 1970 г.) диапазоны или характеристики распределения значений выбранной переменной (или переменных) изображаются отдельно для групп наблюдений, заданных значениями категориальной (группирующей) переменной. Для каждой группы наблюдений вычисляется центральная тенденция (напр., медиана или среднее) и вариационные статистики или статистики диапазона (напр., квартили, стандартные ошибки или стандартные отклонения) и выбранные значения изображаются на диаграмме размаха выбранного типа)
5.08.2009	10:18:35	stat.	Box-Ljung Q statistic	Бокса-Льюнга Q статистика (асимптотически (при большом числе наблюдений) Q статистика имеет распределение хи-квадрат с k-p-q степенями свободы, где p и q – числа параметров авторегрессии и скользящего среднего соответственно)
5.08.2009	10:16:12	stat.	blocking in experimental designs	разбиение на блоки в планировании экспериментов (введение блокового фактора как дополнительного фактора в плане эксперимента. Такие планы часто имеют преимущество в мощности, т. к. позволяют оценивать и контролировать изменчивость производственного процесса, обусловленную различиями между блоками)
4.08.2009	15:36:54	neurol.	cold allodynia	холодовая аллодиния
4.08.2009	14:03:23	neurol.	innocuous stimulus	нейтральный раздражитель
4.08.2009	13:59:35	neurol.	noxious stimulus	болевой раздражитель
4.08.2009	13:53:52	neurol.	von Frey hairs	нити фон Фрея (синтетические или натуральные волосы для количественного механического стимулирования рецепторов кожи)
3.08.2009	17:27:01	stat.	best subset regression	регрессия наилучших подмножеств (средство построения модели, которое находит подмножества предикторных переменных, которые лучше всего предсказывают отклики на зависимую переменную по линейной (или нелинейной) регрессии)
3.08.2009	17:25:29	stat.	Bayesian networks	Байесовы сети (сети, чей принцип действия основан на теореме Байеса, позволяющей сделать выводы о распределении вероятностей на основании имеющихся данных)
3.08.2009	17:23:14	stat.	banner tables	таблицы флагов и заголовков (таблицы флагов и заголовков – это фактически двувходовые таблицы, единственное отличие которых заключается в том, что вместо двух переменных кросстабулируются два списка группирующих переменных. В таблице флагов и заголовков один список табулируется по столбцам таблицы результатов (горизонтально), а второй – по строкам таблицы результатов (вертикально))
3.08.2009	17:23:14	stat.	banner tables	таблицы заголовков
3.08.2009	17:18:52	stat.	balanced ANOVA design	сбалансированный план дисперсионного анализа (план дисперсионного анализа является сбалансированным планом дисперсионного анализа в том случае, если все ячейки в дисперсионном анализе равны N и в плане нет пропущенных ячеек)
3.08.2009	17:13:37	stat.	autoassociative network	автоассоциативная сеть (сеть (обычно многослойный персептрон) предназначенная для воспроизведения на выходе входной информации после "сжатия" данных в промежуточном слое, имеющем меньшую размерность. Используется для сжатия информации и понижения размерности данных)
3.08.2009	17:07:33	stat.	Anderson-Darling test	критерий Андерсона-Дарлинга (общий критерий согласия эмпирической (оцененной) функции распределения с ожидаемой или гипотетической)
3.08.2009	17:05:51	stat.	Akaike information criterion	информационный критерий Акаике (максимизированный логарифм правдоподобия для выбора из моделей с различным числом параметров)
3.08.2009	17:03:11	stat.	aggregated line plots	агрегированные линейные графики (агрегированные линейные графики изображают последовательность средних для последовательных подмножеств выбранной переменной)
3.08.2009	16:57:47	stat.	additive season, no trend	аддитивная сезонность с исключённым трендом (эта модель в анализе временых рядов частично эквивалентна модели простого экспоненциального сглаживания. Однако дополнительно в каждом прогнозе учитывается аддитивная сезонная компонента, которая сглаживается независимо)
3.08.2009	16:56:17	stat.	additive season, linear trend	аддитивная сезонность, линейный тренд (в этой модели анализа временнных рядов в прогнозе учитывается как линейный тренд g, так и аддитивная сезонная компонента (сглаженная с параметром d))
3.08.2009	16:55:41	stat.	additive season, exponential trend	аддитивная сезонность, экспоненциальный тренд (в этой модели анализа временных рядов прогнозы простого экспоненциального сглаживания "улучшаются" экспоненциальным трендом (независимо сглаженным при помощи параметра g) и аддитивной сезонной компонентой (сглаженной параметром d))
3.08.2009	16:54:50	stat.	additive season, damped trend	аддитивная сезонность, демпфированный тренд (в этой модели анализа временных рядов прогнозы простого экспоненциального сглаживания "улучшаются" демпфированным трендом сглаживается независимо с параметром fэта модель является продолжением однопараметрической линейной модели Брауна)
3.08.2009	16:50:54	stat.	additive models	аддитивные модели (обобщение множественной регрессии, вместо отдельного коэффициента для каждой переменной (аддитивного элемента) в модели ваддитивных моделях не уточненная (непараметрическая) функция оценивается для каждого предиктора, чтобы получить наилучшее предсказание значения зависимой переменной)
3.08.2009	16:49:21	stat.	activation function in neural networks	функция активации нейронной сети (Функция, которая используется для преобразования уровня активации элемента (нейрона) в выходной сигнал. Обычно функция активации имеет "сжимающее" действие. Вместе с PSP-функцией (которая применяется сначала) определяет тип элемента сети)
3.08.2009	16:48:25	stat.	accept-support testing	критерий принять-поддержать (в этом типе статистического критерия нулевая гипотеза это гипотеза, которая верна, когда верна теоретическая гипотеза эксперементатора. Следовательно, в AS критерии экспериментатор может препочесть не получать статистическую значимость)
3.08.2009	16:47:22	stat.	accept-support as testing	критерий принять-поддержать (в этом типе статистического критерия нулевая гипотеза это гипотеза, которая верна, когда верна теоретическая гипотеза эксперементатора. Следовательно, в AS критерии экспериментатор может препочесть не получать статистическую значимость)
3.08.2009	16:45:39	stat.	accept threshold	порог принятия
3.08.2009	15:38:33	stat.	abrupt temporary impact	скачкообразное временное воздействие (в анализе временных рядов скачкообразное временное воздействие приводит к тому, что в течение интервенции в ряде наблюдается резкий отрицательный или положительный скачок значений, который постепенно уменьшается и не приводит к устойчивому изменению среднего среднего ряда)
3.08.2009	15:25:39	stat.	abrupt permanent impact	скачкообразное устойчивое воздействие (в анализе временных рядов при скачкообразном устойчивом воздействии общее среднее ряда просто сдвигается после интервенции; сдвиг обозначается w (омега))
3.08.2009	15:04:32	cardiol.	abdominal aortography	абдоминальная аортография
3.08.2009	15:03:41	bacteriol.	abacillary	абациллярный
3.08.2009	14:07:26	genet.	ateleosis	гипофизарный нанизм
3.08.2009	14:06:54	genet.	pituitary dwarfism	гипофизарный нанизм
3.08.2009	13:50:00	physiol.	alfa-fetoprotein	альфа-фетопротеин (белок плазмы крови плода млекопитающих (гликопротеин с молекулярной массой 70 кД), синтезируется в печени и желточном мешке)
3.08.2009	8:57:17	mol.biol.	nuclear extract	ядерный экстракт
3.08.2009	8:55:41	mol.gen.	epigenetic imprinting	эпигенетическое наследование
3.08.2009	8:50:15	biol.	eledoisin	эледоисин (тахикинин из слюнной железы осьминога)
3.08.2009	8:48:49	gen.eng.	extrachromosome	экстрахромосома
3.08.2009	8:48:14	biotechn.	extractive fermentation	экстрактивная ферментация
3.08.2009	8:46:44	mol.gen.	expansion of trinucleotide repeats	экспансия тринуклеотидных повторов
3.08.2009	8:45:53	mol.biol.	exocellobiohydrolase	экзоцеллобиогидролаза
3.08.2009	8:44:11	mol.biol.	exonic splicing silencer	экзонный сайленсер сплайсинга
3.08.2009	8:43:02	mol.biol.	exonic splicing enhancer	экзонный энхансер сплайсинга
3.08.2009	8:42:13	mol.biol.	exoglucohydrolase	экзоглюкогидролаза (один из компонентов целлюлазного комплекса)
3.08.2009	8:38:17	mol.biol.	ribosome shunting	шунтирование рибосом
3.08.2009	8:37:52	virol.	broad host range	широкий круг хозяев
3.08.2009	8:37:17	toxicol.	shiga like toxin	шигаподобный токсин
3.08.2009	8:29:28	pharma.	cytotoxic drug	цитотоксическое средство

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450