English-Russian dictionary - terms added by user Игорь_2006: 44.924 << | >>
9.08.2009 | 14:51:49 | stat. | studentized residual | стьюдентиризованные остатки (метод обнаружения выбросов или наблюдений с экстремальными значениями предикторов или зависимых переменных) |
9.08.2009 | 14:51:00 | stat. | studentized deleted residual | стьюдентиризованные удалённые остатки (метод обнаружения выбросов или наблюдений с экстремальными значениями предикторов или зависимых переменных) |
9.08.2009 | 14:49:32 | stat. | stopping conditions | условия остановки (для итерационного процесса (подгонки, поиска, обучения) – условия, при выполнении которых процесс завершается) |
9.08.2009 | 14:48:36 | stat. | stiffness parameter | жёсткость (в параметрах подгонки определяет степень, в которой подогнанная кривая зависит от локальных структур множества анализируемых значений) |
9.08.2009 | 14:47:02 | stat. | stepwise regression | пошаговая регрессия (производится пошаговое включение или исключение предикторов в модель регрессии (линейную или нелинейную) на основании некоторого критерия качества) |
9.08.2009 | 14:46:13 | stat. | steepest descent iterations | итерации по методу наискорейшего спуска (при проведении итераций наискорейшего спуска используется только информация о первых производных, содержащаяся в градиенте) |
9.08.2009 | 14:44:44 | stat. | statistical significance | p-уровень |
9.08.2009 | 14:43:27 | stat. | standardized effect | стандартизованный эффект (стандартизованный эффект выражается в удобных стандартизованных единицах. Например, стандартизованный эффект в двухвыборочном t-критерии это разница между двумя средними деленная на стандартное отклонение) |
9.08.2009 | 14:42:16 | stat. | standard residual values | стандартизованные значения остатков (стандартизованные значения остатков вычисляются как разница между наблюдаемыми значениями и предсказанными, деленная на остаточную среднеквадратическую ошибку) |
9.08.2009 | 14:40:59 | stat. | standard error of the proportion | стандартная ошибка доли (стандартное отклонение распределения величины, представляющей собой долю от повторных выборок) |
9.08.2009 | 14:37:12 | stat. | spectral plot | спектральная диаграмма (этот график делит 3М пространство на секции, а затем "сжимает" точки данных из последовательных секторов в последовательные спектральные плоскости. Значения переменных X и Z интерпретируются как координаты каждой точки по осям X и Z соответственно; значения переменной Y объединены в группы, соответствующие последовательно расположенным через равные промежутки спектральным плоскостям) |
9.08.2009 | 14:36:04 | stat. | ternary graph | тернарный график (особый способ представления данных 3М диаграммы рассеяния с помощью плоскости X-Y-Z (заданной в треугольной системе координат), расположенной на выбранном пользователем уровне вертикальной оси V (которая проходит через центр плоскости)) |
9.08.2009 | 14:34:57 | stat. | space plot | пространственный график (особый способ представления данных 3М диаграммы рассеяния при помощи плоскости XY, расположенной на выбранном пользователем уровне вертикальной оси Z (которая проходит через центр плоскости)) |
9.08.2009 | 14:32:39 | stat. | scatterplot smoothing | сглаживание диаграммы рассеяния (используется для наилучшего представления зависимостей между переменными. С помощью различных методов сглаживания 2М диаграммы рассеяния можно подогнать функцию по точкам) |
9.08.2009 | 14:31:13 | stat. | cubic spline smoothing | сглаживание кубическими сплайнами (сглаживание кубическими сплайнами (сглаживание кубическими сплайнами – это особый инструмент сглаживания для 2М диаграмм рассеяния, который обычно создает гладкое обобщение отношения между двумя переменными на диаграмме рассеяния. Сглаживание кубическими сплайнами часто используется в обобщенных аддитивных моделях для оценивания неуточненной (непараметрической) функции предикторных переменных, которая наилучшим образом прогнозирует (преобразованные) значения зависимой переменной) |
9.08.2009 | 14:28:36 | stat. | sigma restricted model | сигма-ограниченная модель (сигма-ограниченная модель использует ограниченное сигма-кодирование для представления воздействий категориальных предикторных переменных в общих линейных моделях и обобщенных линейных моделях) |
9.08.2009 | 14:27:44 | stat. | short run control charts | краткие контрольные карты (краткие контрольные карты, (контрольные карты для кратких производственных серий) представляют собой график наблюдаемых значений характеристик качества (значений непрерывной переменной или альтернативного признака) для нескольких частей процесса, причем все значения контролируемой характеристики наносятся на одну и ту же карту) |
9.08.2009 | 14:24:34 | stat. | Shapiro-Wilk W test | критерий Шапиро-Уилка W (используется для определения нормальности. Если W статистика значима, то гипотеза о нормальном распределении значений переменной отвергается. Критерий Шапиро-Уилка W привилегированный критерий нормальности, так как его свойства обладают большей мощностью перед широким выбором альтернативных критериев нормальности) |
9.08.2009 | 14:22:12 | stat. | scree test | критерий каменистой осыпи (критерий каменистой осыпи состоит в поиске точки, где убывание собственных значений замедляется наиболее сильно. При этом выделяются факторы, количество которых не превышает количество факторов слева от этой точки) |
9.08.2009 | 14:03:39 | stat. | scalable software | масштабируемое программное обеспечение (относящиеся к этой категории программные продукты (напр., системы управления базами данных MS SQL или Oracle) можно расширить в соответствии с новыми требованиями без нарушения структуры их операций (напр., расщепления данных на более мелкие фрагменты), что позволяет избежать снижения их эффективности) |
9.08.2009 | 14:02:08 | stat. | runs tests in quality control | критерии серий для контрольных карт (критерии предназначены для обнаружения измерений, которые могут служить индикаторами того, что процесс вышел из-под контроля. Если выборочные точки попадают за контрольные пределы, имеет смысл считать, что процесс более не контролируем) |
9.08.2009 | 14:00:02 | stat. | method of rotating coordinates | метод вращения координат (метод нелинейного оценивания вращает пространство параметров, располагая одну ось вдоль гребня поверхности, при этом все другие остаются ортогональными выбранной оси. Если поверхность графика функции потерь имеет одну вершину и различимые гребни в направлении минимума функции потерь, этот метод приводит к очень точным значениям параметров, минимизирующим функцию потерь) |
9.08.2009 | 14:00:02 | stat. | method of rotating coordinates | метод Розенброка |
9.08.2009 | 13:55:04 | stat. | Rosenbrock pattern search | метод Розенброка (метод нелинейного оценивания вращает пространство параметров, располагая одну ось вдоль гребня поверхности, при этом все другие остаются ортогональными выбранной оси. Если поверхность графика функции потерь имеет одну вершину и различимые гребни в направлении минимума функции потерь, этот метод приводит к очень точным значениям параметров, минимизирующим функцию потерь) |
9.08.2009 | 13:53:07 | stat. | root mean square standardized effect | стандартизованный эффект квадратного корня из среднего (стандартизованная мера эффективного размера, используется в дисперсионном анализе для изображения полного уровня совокупных эффектов. Это квадратный корень из суммы квадратов стандартизованных эффектов, деленных на число степеней свободы этого эффекта) |
9.08.2009 | 13:52:05 | stat. | robust locally weighted regression | робастная локально взвешенная регрессия (подгонка локальной регрессионной модели к каждой конкретной точке и ближайшим к ней точкам) |
9.08.2009 | 13:49:35 | stat. | relative function change criterion | критерий относительного приращения функции (критерий относительного приращения функции используется для приостановки процесса итерации в ситуации, когда значение функции перестает изменяться (см. раздел Моделирование структурными уравнениями). Использование этого критерия бывает полезным в ситуации, когда значение функции несогласия не может быть уменьшено, хотя градиент остается отличным от нуля. Это происходит, в частности, когда один из оценка одного из параметров достигает граничного значения) |
9.08.2009 | 13:47:54 | stat. | regular scatterplot | простая диаграмма рассеяния (простая диаграмма рассеяния визуализирует зависимость между двумя переменными X и Y (напр., весом и высотой). Точки данных изображаются точками в двумерном пространстве, где оси соответствуют переменным) |
9.08.2009 | 13:47:20 | stat. | regular line plot | простой линейный график (простые линейные графики используются для представления и исследования последовательностей значений (обычно когда порядок значений является существенным). Кроме того, линейные последовательные графики применяются при построении графиков непрерывных функций, таких, как функции подгонки или теоретические распределения) |
9.08.2009 | 13:46:07 | stat. | regular histogram | простая гистограмма (столбчатая диаграмма распределения частот для выбранной переменной (если выбрано более одной переменной, то для каждой из них будет построен отдельный график)) |
9.08.2009 | 13:44:40 | stat. | range ellipse | эллипс размаха (эллипс такого типа имеет фиксированный размер, определяемый следующим образом: длина его горизонтальной и вертикальной проекций на оси X и Y (соответственно) равна среднему значению величины) |
9.08.2009 | 13:42:17 | stat. | random effects in mixed model ANOVA | случайные эффекты в смешанной модели дисперсионного анализа (термин случайные эффекты в контексте дисперсионного анализа используется для обозначения факторов плана ANOVA, уровни которых не фиксируются заранее (факторы с фиксированными заранее уровнями называются фиксированными эффектами), а получаются из выборки в ходе эксперимента) |
9.08.2009 | 13:39:52 | stat. | quick propagation | быстрое распространение (эвристическая модификация алгоритма обратного распространения, где для ускорения сходимости применяется простая квадратичная модель поверхности ошибок (которая вычисляется отдельно для каждого веса)) |
9.08.2009 | 13:38:19 | stat. | quartile range | квартильный размах (квартильный размах переменных равен разности значений 75-й процентили и 25-й процентили. Таким образом, это тот диапазон вокруг медианы, который содержит 50% наблюдений) |
9.08.2009 | 13:37:32 | stat. | quantile-quantile plots | квантиль-квантиль графики (график показывает связь между наблюдаемыми значениями переменных и теоретическими квантилями) |
9.08.2009 | 13:36:15 | stat. | pure error | чистая ошибка (сумму квадратов остатков можно разбить на компоненту чистой ошибки и компоненту качества подгонки и вычислить критерий качества подгонки, используя чистую ошибку среднего квадрата в качестве общей ошибки) |
9.08.2009 | 13:34:27 | stat. | pseudo-inverse algorithm | псевдо-обратный метод (эффективный алгоритм оптимизации линейных моделей) |
9.08.2009 | 13:34:27 | stat. | pseudo-inverse algorithm | сингулярное разложение матрицы |
9.08.2009 | 13:33:27 | stat. | pseudo-components | псевдокомпоненты (преобразованные значения компонент (построенных в Тернарных графиках), это преобразование позволяет сравнить коэффициенты для различных факторов) |
9.08.2009 | 13:24:47 | stat. | process performance indices | индексы производительности процесса (если общая изменчивость процесса используется в вычислениях обычной пригодности, то окончательные индексы рассматривают как индексы производительности процесса, они описывают настоящую производительность процесса) |
9.08.2009 | 13:22:51 | stat. | process capability indices | индексы пригодности процесса (в промышленном контроле качества, когда контролируют процесс, часто вычисляют меры качества произведенной продукции (и, таким образом, пригодность процесса); а именно, в каких допустимых пределах изменяется произведенная продукция. При заданной выборке некоторого размера, можно оценить стандартное отклонение соответствующей характеристики качества) |
9.08.2009 | 13:21:28 | stat. | probability-probability plots | графики вероятность-вероятность (графики вероятность-вероятность (или В-В) показывают связь функций наблюдаемого и теоретического кумулятивных распределений) |
9.08.2009 | 13:20:35 | stat. | probability plots – normal | нормальные вероятностные графики (этот график используется для оценки нормальности распределения переменной, т.е. близости этого распределения к нормальному. Зависимость между выбранной переменной и ожидаемыми от нормального распределения значениями изображается на диаграмме рассеяния) |
9.08.2009 | 13:17:25 | stat. | probability plots – half-normal | полунормальные вероятностные графики (полунормальный вероятностный график строится тем же способом, что и стандартный нормальный вероятностный график , с тем отличием, что что рассматривается только положительная часть нормальной кривой) |
9.08.2009 | 13:16:27 | stat. | probability plots – detrended | вероятностные графики с исключённым трендом (график используется для оценки нормальности распределения переменной, т.е. близости этого распределения к нормальному, перед построением графика удаляется линейный тренд) |
9.08.2009 | 13:13:27 | stat. | predictive mapping | предсказывающее отображение (добавление дополнительных точек в многомерный анализ соответствий) |
9.08.2009 | 13:12:20 | stat. | prediction profiles | предсказанные профили (предсказанный профиль для зависимой переменной состоит из последовательности графиков (один график на каждую независимую переменную) предсказанных значений для зависимой переменной на разных уровнях одной предикторной переменной, при фиксированных значениях остальных независимых переменных) |
9.08.2009 | 13:04:06 | stat. | goal power | целевая мощность (минимальная мощность, которой необходимо достигнуть при поиске приемлемого объёма выборки. Приемлемый объём выборки должен обеспечивать мощность большую или равную этому значению) |
9.08.2009 | 13:01:06 | stat. | Pearson residuals | остатки Пирсона (после подгонки обобщенной линейной модели к данным проверяют адекватность соответствующей модели, для чего вычисляются различные остатки. Пирсоновские остатки вычисляются как исходные остатки, деленные на стандартное отклонение) |
9.08.2009 | 12:59:32 | stat. | partial residuals | частные остатки (в регрессионной модели (линейной, нелинейной или аддитивной) с m предикторами, частные остатки для предиктора k вычисляются удалением из значений зависимой переменной вкладов всех предикторов i = 1, ... , m. Диаграммы рассеяния, на которых частные остатки отображаются напротив значений независимых переменных, особенно полезны в обобщенных аддитивных моделях, где они могут способствовать объяснению (нелинейного) вклада независимых переменных общей модели) |
9.08.2009 | 12:57:57 | stat. | partial least squares regression | регрессия частных наименьших квадратов (метод создает новые независимые переменные (факторы или латентные переменные) в регрессионной модели, определяемые как откликами, так и предикторами. Обычно построенная регрессионная модель имеет меньшее число компонент с малым значением R-квадрат) |
9.08.2009 | 12:54:00 | stat. | pairwise missing data deletion | попарное удаление пропущенных данных (если выбрано попарное удаление пропущенных данных, то наблюдения будут исключаться из вычислений вместе с переменными, для которых в них содержатся пропущенные данные) |
9.08.2009 | 12:53:08 | stat. | mean substitution | подстановка среднего (чтобы избежать потери данных при построчном удалении пропущенных данных, можно использовать так называемую подстановку среднего пропущенных данных (замена всех пропущенных данных в переменной на среднее значение этой переменной)) |
9.08.2009 | 12:49:29 | stat. | pairwise deletion of missing data | попарное удаление пропущенных данных (при попарном удалении пропущенных данных наблюдения будут исключаться из вычислений вместе с переменными, для которых в них содержатся пропущенные данные) |
9.08.2009 | 12:47:35 | stat. | statistical significance | статистический уровень значимости (статистическая значимость результата представляет собой меру уверенности в его истинности (в смысле репрезентативности выборки). Более точно, p-уровень – это показатель, обратно пропорциональный надежности результата. Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия найденным в выборке результатам, напр., зависимостям между переменными) |
9.08.2009 | 12:46:40 | stat. | p-level | p-уровень (статистическая значимость результата представляет собой меру уверенности в его истинности (в смысле репрезентативности выборки). Более точно, p-уровень – это показатель, обратно пропорциональный надежности результата. Более высокий p-уровень соответствует более низкому уровню доверия найденным в выборке результатам, напр., зависимостям между переменными) |
9.08.2009 | 12:46:40 | stat. | p-level | статистический уровень значимости |
9.08.2009 | 12:44:45 | stat. | overfitting | чрезмерно близкая подгонка (при восстановлении функции по набору её значений – построение кривой с большой кривизной, которая хорошо удовлетворяет заданным значениям, но плохо моделирует исходное отображение, поскольку форма кривой искажена помехами, присутствующими в данных) |
9.08.2009 | 12:43:28 | stat. | overdispersion | избыточная дисперсия (условие, когда дисперсия рассматриваемой зависимой переменной превышает номинальную, полученную из соответствующего предполагаемого распределения. Это условие часто выполняется при подгонке обобщенных линейных моделей к категориальным переменным отклика, когда предполагаемое распределение является биномиальным, мультиномиальным, ординальным мультиномиальным или распределением Пуассона) |
9.08.2009 | 12:38:39 | stat. | ordinal multinomial distribution | ординальное полиномиальное распределение (если категории откликов полиномиальной переменной можно упорядочить, то получится ординальное полиномиальное распределение) |
9.08.2009 | 12:37:23 | stat. | one-way tables | таблицы частот (простейший метод анализа категориальных (номинальных) переменных) |
9.08.2009 | 12:37:23 | stat. | one-way tables | одновходовые таблицы |
9.08.2009 | 12:33:49 | stat. | on-line analytic processing | аналитическая обработка данных в реальном времени (технология, позволяющая пользователю, работающему с многомерными базами данных, в реальном времени получать описательные или сравнительные сводки ("срезы" – "views") данных и ответы на другие аналитические запросы) |
9.08.2009 | 12:33:49 | stat. | on-line analytic processing | быстрый анализ многомерной информации |
9.08.2009 | 12:32:13 | stat. | odds ratio | коэффициент несогласия (коэффициент несогласия ещё называют отношением шансов или отношением рисков. Он полезен для описания результатов логистической регрессии и вычисляется на основании таблицы, в ячейках которой показано количество наблюдаемых и предсказанных значений для бинарных зависимых переменных) |
9.08.2009 | 9:57:47 | neurol. | Neuropathy Impairment Score | шкала невропатических нарушений (neuromuscular.ru) |
9.08.2009 | 7:44:58 | cardiol. | long QT interval syndrome | синдром удлинения QT интервала |
9.08.2009 | 7:40:43 | cardiol. | paced rhythm | навязанный ритм (электрокардиостимулятором или медикаментозно) |
9.08.2009 | 7:19:54 | cardiol. | resting tachycardia | тахикардия покоя (один из признаков автономной невропатии) |
9.08.2009 | 6:37:50 | pharm. | Flumist | флумист (живая интраназальная вакцина против вируса гриппа) |
9.08.2009 | 6:03:05 | urol. | independent toileting | самостоятельное пользование туалетом (способность или неспособность к самостоятельному пользованию туалетом является одним из критериев степени нетрудоспообности) |
9.08.2009 | 5:55:04 | urol. | self catheterization | самокатетеризация (см. intermittent self catheterization) |
9.08.2009 | 5:51:29 | urol. | intermittent self catheterization | интермиттирующая самокатетеризация (процесс, при котором больной периодически производит опорожнение мочевого пузыря посредством введения в него катетера через уретру. Применяется как у мужчин, так и у женщин (в том числе и у детей), страдающих хронической задержкой мочеиспускания или имеющих большой остаточный объём мочи вследствие наличия у них нейрогенного мочевого пузыря) |
9.08.2009 | 5:45:28 | urol. | indwelling urinary catheters | постоянный мочевой катетер |
8.08.2009 | 19:17:22 | physiol. | commercial metabolic cart | коммерческая метаболическая тележка (для измерения теплообмена организма в лабораторных условиях) |
8.08.2009 | 18:58:03 | stat. | normality tests | критерии нормальности (различные статистики для проверки нормальности включают такие, как критерий нормальности Колмогорова-Смирнова, критерий Шапиро-Уилкса W и критерий Лиллиефорса) |
8.08.2009 | 18:56:56 | stat. | normal random numbers | генератор нормальных случайных чисел (генератор нормальных случайных чисел, основанный на стандартном (равномерном) генераторе случайных чисел) |
8.08.2009 | 18:54:45 | stat. | normal fit | нормальная подгонка (нормальные/наблюдаемые гистограммы являются наиболее распространенным графическим способом проверки нормальности. При выборе этой подгонки на распределение частот накладывается нормальная кривая) |
8.08.2009 | 18:51:44 | stat. | nonparametrics | непараметрическая статистика (непараметрические методы используются в случае, когда неизвестны параметры распределения исследуемой выборки (отсюда и термин непараметрическая статистика), или переменные измерены в бедной шкале (напр., в номинальной или порядковой)) |
8.08.2009 | 18:48:09 | stat. | non-outlier range | диапазон без выбросов (диапазон значений на 2М диаграммах размаха, 3М последовательных графиках – диаграммах размаха или категоризованных диаграммах размаха, которые попадают ниже верхней границы для выбросов и выше нижней границы для выбросов) |
8.08.2009 | 18:41:30 | stat. | n point moving average line | линия n-точечного скользящего среднего (каждая точка на линии скользящего среднего представляет среднее соответствующей выборки и n-1 числа предыдущих выборок. Таким образом, линия сглаживает модель средних по выборкам, позволяя специалисту по контролю качества выделить тренды) |
8.08.2009 | 18:40:35 | stat. | n-in-one encoding | кодирование n-в-одну (для номинальных переменных с числом значений, большим двух, – способ представления переменной с помощью одного элемента сети через его различные выходные значения (используется в вариантах: минимакс, явное и нет)) |
8.08.2009 | 18:39:18 | stat. | multiplicative season, no trend | мультипликативная сезонность, с исключённым трендом (эта модель в анализе временных рядов частично эквивалентна модели простого экспоненциального сглаживания. Однако, дополнительно в каждом прогнозе учитывается мультипликативная сезонная компонента, которая сглаживается независимо) |
8.08.2009 | 18:37:43 | stat. | Winter's three-parameter trend and seasonality method | мультипликативная сезонность, линейный тренд (в этой модели анализа временных рядов простое экспоненциальное сглаживание применяется для прогноза обеих компонент: линейного тренда и мультипликативной сезонной компоненты) |
8.08.2009 | 18:37:43 | stat. | Winter's three-parameter trend and seasonality method | тройное экспоненциальное сглаживание |
8.08.2009 | 18:37:43 | stat. | Winter's three-parameter trend and seasonality method | трёхпараметрический метод Винтёра |
8.08.2009 | 18:36:06 | stat. | triple exponential smoothing | мультипликативная сезонность, линейный тренд (в этой модели анализа временных рядов простое экспоненциальное сглаживание применяется для прогноза обеих компонент: линейного тренда и мультипликативной сезонной компоненты) |
8.08.2009 | 18:36:06 | stat. | triple exponential smoothing | трёхпараметрический метод Винтёра |
8.08.2009 | 18:34:57 | stat. | multiplicative season, linear trend | мультипликативная сезонность, линейный тренд (в этой модели анализа временных рядов простое экспоненциальное сглаживание применяется для прогноза обеих компонент: линейного тренда и мультипликативной сезонной компоненты) |
8.08.2009 | 18:34:57 | stat. | multiplicative season, linear trend | тройное экспоненциальное сглаживание |
8.08.2009 | 18:34:57 | stat. | multiplicative season, linear trend | трёхпараметрический метод Винтёра |
8.08.2009 | 18:32:02 | stat. | multiplicative season, exponential trend | мультипликативная сезонность, экспоненциальный тренд (в этой модели Анализа временных рядов простое экспоненциальное сглаживание применяется для обеих компонент: экспоненциального тренда и мультипликативной сезонной компоненты) |
8.08.2009 | 18:30:38 | stat. | multiplicative season, damped trend | мультипликативная сезонность, демпфированный тренд (в этой модели анализа временных рядов прогнозы простого экспоненциального сглаживания улучшаются демпфированным трендом; эта модель является расширением однопараметрической линейной модели Брауна и мультипликативной сезонной компонентой) |
8.08.2009 | 18:28:17 | stat. | multiple group control charts | многопоточные групповые карты (групповая контрольная карта дает возможность нанести данные для нескольких потоков наблюдаемых значений непрерывной переменной или альтернативного признака (характеристик качества) на одну и ту же карту. Для каждой выборки изображается две точки, в результате чего на графике образуются две линии) |
8.08.2009 | 18:27:52 | stat. | multiple stream control charts | многопоточные групповые карты (групповая контрольная карта дает возможность нанести данные для нескольких потоков наблюдаемых значений непрерывной переменной или альтернативного признака (характеристик качества) на одну и ту же карту. Для каждой выборки изображается две точки, в результате чего на графике образуются две линии) |
8.08.2009 | 18:26:43 | stat. | multiple scatterplots | составные диаграммы рассеяния (в отличие от простой диаграммы рассеяния, на которой одна переменная представлена по горизонтальной, а вторая – по вертикальной оси, составная диаграмма рассеяния состоит из нескольких зависимостей и изображает несколько корреляций: значения одной переменной (X) откладываются по горизонтальной оси, а по вертикальной оси откладываются значения нескольких переменных (Y)) |
8.08.2009 | 18:25:27 | stat. | multiple response variables | переменные с многомерными откликами |
8.08.2009 | 18:24:51 | stat. | multiple line plots | составные линейные графики (в отличие от простых линейных графиков , на которых представлена последовательность значений одной переменной, на составном линейном графике изображаются несколько последовательностей значений (переменных). Для каждой переменной используется и указывается в условных обозначениях свой шаблон и цвет линии) |
8.08.2009 | 18:23:35 | stat. | multiple histogram | составные гистограммы (составные гистограммы изображают распределение частот для нескольких переменных на одном 2М графике. В отличие от гистограмм с двойной осью Y, частоты для всех переменных откладываются по левой оси Y. Значения всех исследуемых переменных откладываются по одной оси X что облегчает сравнение анализируемых переменных) |